Séries temporais em Python

Adquira as habilidades que você precisa para manipular, interpretar e visualizar dados de séries temporais em Python, usando pandas, NumPy e Matplotlib.

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Descrição da Trilha

Séries temporais em Python

Os dados de séries temporais são um dos tipos de dados mais comuns, e entender como trabalhar com eles é uma habilidade essencial da ciência de dados se você quiser fazer previsões e relatórios sobre tendências. Neste curso, você aprenderá a manipular dados de séries temporais usando pandas, trabalhará com bibliotecas estatísticas, incluindo NumPy e statsmodels, para analisar dados e desenvolverá suas habilidades de visualização usando Matplotlib, SciPy e seaborn. Em seguida, você aplicará suas habilidades em séries temporais usando dados do mundo real, incluindo dados de ações financeiras, UFO avistamentos, CO2 níveis em Maui, produção mensal de doces na US e sons de batimentos cardíacos. Ao final deste curso, você saberá como prever o futuro usando modelos de classe ARIMA e gerar previsões e insights usando modelos de aprendizado de máquina.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa

Course
1
Manipulação de dados de séries temporais em Python
"Neste curso, você aprenderá o básico de trabalhar com dados de séries temporais."
Course
2
Análise de séries temporais em Python
Neste curso de quatro horas, você aprenderá o básico de análise de séries temporais em Python.
Course
3
Visualizing Time Series Data in Python
Visualize seasonality, trends and other patterns in your time series data.
Course
4
ARIMA Models in Python
Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.
Course
5
Aprendizado de máquina para dados de séries temporais em Python
"Este curso foca em engenharia de características e aprendizado de máquina para séries temporais."