Séries temporais em Python

Os dados de séries temporais são um dos tipos de dados mais comuns, e entender como trabalhar com eles é uma habilidade essencial da ciência de dados se você quiser fazer previsões e relatórios sobre tendências. Neste curso, você aprenderá a manipular dados de séries temporais usando pandas, trabalhará com bibliotecas estatísticas, incluindo NumPy e statsmodels, para analisar dados e desenvolverá suas habilidades de visualização usando Matplotlib, SciPy e seaborn. Em seguida, você aplicará suas habilidades em séries temporais usando dados do mundo real, incluindo dados de ações financeiras, UFO avistamentos, CO2 níveis em Maui, produção mensal de doces na US e sons de batimentos cardíacos. Ao final deste curso, você saberá como prever o futuro usando modelos de classe ARIMA e gerar previsões e insights usando modelos de aprendizado de máquina.

Python20 horas5 cursosDeclaração de Realização

Crie sua conta gratuita

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.

Manipulação de dados de séries temporais em Python

"Neste curso, você aprenderá o básico de trabalhar com dados de séries temporais."

4 hours

Análise de séries temporais em Python

Neste curso de quatro horas, você aprenderá o básico de análise de séries temporais em Python.

4 hours

Visualizing Time Series Data in Python

Visualize seasonality, trends and other patterns in your time series data.

4 hours

ARIMA Models in Python

Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

4 hours

Aprendizado de máquina para dados de séries temporais em Python

"Este curso foca em engenharia de características e aprendizado de máquina para séries temporais."

4 hours

Assistente de IAInscreva-se para usar o AI AssistantNosso assistente de IA é gratuito para todos os usuários registrados. Cadastre-se ou faça login para acessar o assistente e potencializar sua experiência de aprendizado.

Descobrir

Para Empresas

Treinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.

Instrutores

Junte-se a mais de 15,150,000 alunos e comece Séries temporais em Python hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

Google LinkedIn Facebook

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.

.css-10r9e5n{-webkit-margin-end:8px;margin-inline-end:8px;}.css-1309hh9{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;-webkit-margin-end:8px;margin-inline-end:8px;}Treinar 2 ou mais pessoas?

Instrutores

Junte-se a mais de .css-ou6dz6{color:#03ef62;}15,150,000 alunos e comece Séries temporais em Python hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

Treinar 2 ou mais pessoas?

Junte-se a mais de 15,150,000 alunos e comece Séries temporais em Python hoje mesmo!