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Séries temporais com Python

Os dados de séries temporais são um dos tipos de dados mais comuns, e entender como trabalhar com eles é uma habilidade essencial da ciência de dados se você quiser fazer previsões e relatórios sobre tendências. Neste curso, você aprenderá a manipular dados de séries temporais usando pandas, trabalhará com bibliotecas estatísticas, incluindo NumPy e statsmodels, para analisar dados e desenvolverá suas habilidades de visualização usando Matplotlib, SciPy e seaborn. Em seguida, você aplicará suas habilidades em séries temporais usando dados do mundo real, incluindo dados de ações financeiras, avistamentos de OVNIs, níveis de CO2 em Maui, produção mensal de doces nos EUA e sons de batimentos cardíacos. Ao final deste curso, você saberá como prever o futuro usando modelos de classe ARIMA e gerar previsões e insights usando modelos de aprendizado de máquina.

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Python
Manipulação de dados de séries temporais em Python

"Neste curso, você aprenderá o básico de trabalhar com dados de séries temporais."

4 hours

Stefan Jansen Tiro na cabeça

Stefan Jansen

Founder & Lead Data Scientist at Applied Artificial Intelligence

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Python
Análise de séries temporais em Python

Neste curso de quatro horas, você aprenderá o básico de análise de séries temporais em Python.

4 hours

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Rob Reider

Consultant at Quantopian and Adjunct Professor at NYU

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Python
Visualizing Time Series Data in Python

Visualize seasonality, trends and other patterns in your time series data.

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Thomas Vincent

Head of Data Science at Getty Images

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ARIMA Models in Python

Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

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James Fulton

Climate Informatics Researcher

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Python
Aprendizado de máquina para dados de séries temporais em Python

"Este curso foca em engenharia de características e aprendizado de máquina para séries temporais."

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Chris Holdgraf

Fellow at the Berkeley Institute for Data Science

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