Teste de hipóteses em Python

Como funciona o teste de hipóteses e que problemas ele pode resolver? Para descobrir isso, você percorrerá o fluxo de trabalho de um teste de proporção de uma amostra. Ao fazer isso, você vai se deparar com conceitos importantes como escores z, valores p e erros de falsos negativos e falsos positivos.

Neste capítulo, você aprenderá a testar as diferenças de médias entre dois grupos usando testes t e estenderá isso para mais de dois grupos usando testes t dois a dois e ANOVA.

Agora é hora de testar as diferenças nas proporções entre dois grupos usando testes de proporção. Por meio de exercícios práticos, você ampliará seus testes de proporção para mais de dois grupos com testes qui-quadrado de independência e retornará ao caso de uma amostra com testes de qui-quadrado para qualidade do ajuste.

Por fim, é hora de aprender sobre as suposições feitas pelos testes de hipóteses paramétricos e ver como os testes não paramétricos podem ser usados quando essas suposições não são atendidas.