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Fundamentos de estatística em Python

Aprender com confiança a calcular estatísticas e probabilidades, avaliar modelos estatísticos e tirar conclusões de testes de hipóteses.
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Fundamentos de estatística em Python

O conhecimento estatístico é fundamental para que você possa avaliar, interpretar e relatar os resultados dos seus dados. Neste curso de habilidades, você aprenderá os quatro fundamentos da estatística usando Python, incluindo: Estatísticas resumidas e probabilidade Modelos estatísticos, como regressão linear e logística Técnicas de amostragem Como realizar testes de hipóteses e tirar conclusões de uma ampla variedade de conjuntos de dados Ao final deste curso, você estará pronto para aplicar suas habilidades estatísticas em Python para analisar dados, implementar e avaliar modelos estatísticos e tirar conclusões dos resultados dos testes de hipóteses!

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa
  • Course

    1

    Introdução à estatística em Python

    "Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e concluir dados com Python."

  • Course

    Aprenda a tirar conclusões de dados limitados com Python e estatística. Curso inclui amostragem variada.

  • Course

    Aprenda como e quando usar testes de hipótese comuns como t-testes, testes de proporção e qui-quadrado em Python.

  • Project

    Bônus

    Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

    Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Fundamentos de estatística em Python
5 cursos
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