Fundamentos de estatística em Python

O conhecimento estatístico é fundamental para que você possa avaliar, interpretar e relatar os resultados dos seus dados. Neste curso de habilidades, você aprenderá os quatro fundamentos da estatística usando Python, incluindo: Estatísticas resumidas e probabilidade Modelos estatísticos, como regressão linear e logística Técnicas de amostragem Como realizar testes de hipóteses e tirar conclusões de uma ampla variedade de conjuntos de dados Ao final deste curso, você estará pronto para aplicar suas habilidades estatísticas em Python para analisar dados, implementar e avaliar modelos estatísticos e tirar conclusões dos resultados dos testes de hipóteses!

Python20 horas5 cursos1 projetoDeclaração de Realização

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Introdução à estatística em Python

"Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e concluir dados com Python."

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Introdução à regressão com statsmodels em Python

"Preveja preços de imóveis e taxa de cliques com análise de regressão usando statsmodels em Python."

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Intermediate Regression with statsmodels in Python

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

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Amostragem em Python

Aprenda a tirar conclusões de dados limitados com Python e estatística. Curso inclui amostragem variada.

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Teste de hipóteses em Python

Aprenda como e quando usar testes de hipótese comuns como t-testes, testes de proporção e qui-quadrado em Python.

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Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

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Statistics Fundamentals with Python

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