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programa de carreira

Engenheiro associado de IA para cientistas de dados

Comece a criar soluções de IA e adquira as habilidades de construção de carreira que você precisa para ter sucesso como engenheiro de IA, desde o desenvolvimento do modelo até a implantação na produção! Neste programa, você treinará e avaliará modelos preditivos robustos em conjuntos de dados do mundo real em vários domínios. Começando com os fundamentos da aprendizagem de máquina, você terá contato prático com algumas das bibliotecas Python mais populares para machine learning e aprendizagem profunda, incluindo scikit-learn, PyTorch e muitas outras. À medida que progredir, você terá contato prático com Large Language Models (LLMs) para uma variedade de tarefas de linguagem natural. Você aprenderá a fazer o ajuste fino do Llama 3 em dados personalizados e a integrá-lo a um aplicativo LangChain para começar a apresentar previsões aos usuários finais. Por fim, você descobrirá o que é necessário para passar um modelo de IA de um notebook para a produção. Você desenvolverá habilidades básicas em MLOps, incluindo testes, controle de versão e monitoramento do desempenho na produção.

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Aprendizado Supervisionado com o scikit-learn

"Aprenda machine learning com scikit-learn em Python. Use dados reais e faça previsões poderosas!"

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George Boorman Tiro na cabeça

George Boorman

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