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Aprendizagem supervisionada em R: Classificação

Neste curso, você aprenderá o básico de aprendizado de máquina para classificação.

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Descrição do Curso

Esta introdução de nível iniciante ao aprendizado de máquina abrange quatro dos algoritmos de classificação mais comuns. Você terá uma compreensão básica de como cada algoritmo aborda uma tarefa de aprendizado, além de aprender as funções do R necessárias para aplicar essas ferramentas ao seu próprio trabalho.
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  1. 1

    k-vizinhos mais próximos (kNN)

    Gratuito

    Como o algoritmo kNN literalmente "aprende pelo exemplo", ele é um exemplo para você começar a entender o aprendizado de máquina supervisionado. Este capítulo apresentará a classificação enquanto você trabalha com a aplicação do kNN no reconhecimento de placas de trânsito de veículos autônomos.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Classificação com os vizinhos mais próximos
    50 xp
    Reconhecer uma placa de trânsito com kNN
    100 xp
    Pensando como vocêNN
    50 xp
    Explorando o conjunto de dados de sinais de trânsito
    100 xp
    Classificação de uma coleção de placas de trânsito
    100 xp
    E quanto ao "k" em kNN?
    50 xp
    Entendendo o impacto de "k
    50 xp
    Teste de outros valores "k
    100 xp
    Ver como os vizinhos votaram
    100 xp
    Preparação de dados para kNN
    50 xp
    Por que normalizar os dados?
    50 xp
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pré-requisitos

Intermediate R
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