Fundamentos de aprendizado de máquina em R

Aprenda os conceitos básicos de previsão usando o aprendizado de máquina. Esse curso abrange a previsão de respostas categóricas e numéricas por meio de classificação e regressão e a descoberta da estrutura oculta dos conjuntos de dados (aprendizado não supervisionado). Saiba como processar dados para modelagem, como treinar seus modelos, como visualizar seus modelos e avaliar seu desempenho, e como ajustar seus parâmetros para obter melhor desempenho.

R24 horas6 cursosDeclaração de Realização

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Aprendizagem supervisionada em R: Classificação

Neste curso, você aprenderá o básico de aprendizado de máquina para classificação.

4 hours

Supervised Learning in R: Regression

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

4 hours

Unsupervised Learning in R

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

4 hours

Machine Learning with caret in R

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

4 hours

Modeling with tidymodels in R

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

4 hours

Machine Learning with Tree-Based Models in R

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

4 hours

Machine Learning Fundamentals in R

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