Fundamentos de aprendizado de máquina em R

Preveja respostas categóricas e numéricas por meio de classificação e regressão e descubra a estrutura oculta dos conjuntos de dados com aprendizado não supervisionado.

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Fundamentos de aprendizado de máquina em R

Aprenda os conceitos básicos de previsão usando o aprendizado de máquina. Esse curso abrange a previsão de respostas categóricas e numéricas por meio de classificação e regressão e a descoberta da estrutura oculta dos conjuntos de dados (aprendizado não supervisionado). Saiba como processar dados para modelagem, como treinar seus modelos, como visualizar seus modelos e avaliar seu desempenho, e como ajustar seus parâmetros para obter melhor desempenho.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa

Course
1
Aprendizagem supervisionada em R: Classificação
Neste curso, você aprenderá o básico de aprendizado de máquina para classificação.
Course
2
Supervised Learning in R: Regression
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Course
3
Unsupervised Learning in R
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
Course
4
Machine Learning with caret in R
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.
Course
5
Modeling with tidymodels in R
Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.
Course
6
Machine Learning with Tree-Based Models in R
Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.
Skill Assessment
Bônus
Machine Learning Fundamentals in R

Fundamentos de aprendizado de máquina em R

6 cursos

Faixa
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