Pular para o conteúdo principal
InícioR

Time Series Analysis in R

Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Comece O Curso Gratuitamente
4 horas16 vídeos58 exercícios57.024 aprendizesTrophyDeclaração de Realização

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Tentar DataCamp for Business

Amado por alunos de milhares de empresas


Descrição do Curso

Many phenomena in our day-to-day lives, such as the movement of stock prices, are measured in intervals over a period of time. Time series analysis methods are extremely useful for analyzing these special data types. In this course, you will be introduced to some core time series analysis concepts and techniques.
Para Empresas

GroupTreinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.
DataCamp Para EmpresasPara uma solução sob medida , agende uma demonstração.

Nas seguintes faixas

Analista quantitativo in R

Ir para a trilha

Séries temporais in R

Ir para a trilha
  1. 1

    Exploratory time series data analysis

    Gratuito

    This chapter will give you insights on how to organize and visualize time series data in R. You will learn several simplifying assumptions that are widely used in time series analysis, and common characteristics of financial time series.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Welcome to the course!
    50 xp
    Exploring raw time series
    100 xp
    Basic time series plots
    100 xp
    What does the time index tell us?
    100 xp
    Sampling frequency
    50 xp
    Identifying the sampling frequency
    100 xp
    When is the sampling frequency exact?
    50 xp
    Missing values
    100 xp
    Basic time series objects
    50 xp
    Creating a time series object with ts()
    100 xp
    Testing whether an object is a time series
    100 xp
    Plotting a time series object
    100 xp
  2. 3

    Correlation analysis and the autocorrelation function

    In this chapter, you will review the correlation coefficient, use it to compare two time series, and also apply it to compare a time series with its past, as an autocorrelation. You will discover the autocorrelation function (ACF) and practice estimating and visualizing autocorrelations for time series data.

    Reproduzir Capítulo Agora
Para Empresas

GroupTreinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.

Nas seguintes faixas

Analista quantitativo in R

Ir para a trilha

Séries temporais in R

Ir para a trilha

colaboradores

Collaborator's avatar
Lore Dirick
Collaborator's avatar
Matt Isaacs

pré-requisitos

Intermediate R
David S. Matteson HeadshotDavid S. Matteson

Associate Professor at Cornell University

Ver Mais

O que os outros alunos têm a dizer?

Junte-se a mais de 15 milhões de alunos e comece Time Series Analysis in R hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.