Séries temporais em R | Análise de séries temporais em R - DataCamp

Séries temporais in R

Saiba como extrair insights significativos de dados de séries temporais no R. Explore como modelar, prever e visualizar dados de séries temporais.

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Descrição da Trilha

Séries temporais in R

Aprenda a extrair insights significativos de dados de séries temporais em R com esta trilha de seis cursos. Explore como modelar, prever e visualizar dados de séries temporais usando a programação R. As séries temporais estão ao nosso redor, desde registros de servidores até dados financeiros de alta frequência. Com esse curso, você aprenderá a manipular dados de séries temporais, como usar o R para análise de séries temporais e como funciona a modelagem de séries temporais. Você também abordará a previsão de séries temporais no R, aprendendo a fazer previsões sobre o futuro com base em dados. Após terminar de aprender a visualizar dados de séries temporais, você concluirá um estudo de caso usando dados reais e as habilidades em R que desenvolveu até agora. Ao concluir este curso, você terá confiança para trabalhar com seus próprios dados de séries temporais no R.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa

Course
1
Manipulating Time Series Data in R
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
Course
2
Time Series Analysis in R
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.
Course
3
ARIMA Models in R
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.
Course
4
Forecasting in R
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
Course
5
Visualizing Time Series Data in R
Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.
Course
6
Case Study: Analyzing City Time Series Data in R
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.