Pular para o conteúdo principal
InícioData Engineering

Entendendo a arquitetura de dados moderna

"Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna: ingestão, serviço, governança e orquestração."

Comece O Curso Gratuitamente
2 horas16 vídeos56 exercícios10.333 aprendizesTrophyDeclaração de Realização

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Tentar DataCamp for Business

Amado por alunos de milhares de empresas


Descrição do Curso

Introdução às arquiteturas de dados modernas


O mundo está mudando constantemente graças aos dados, e a cada dia o volume de dados a ser processado é ainda maior. Portanto, este curso oferece uma visão geral das arquiteturas de dados modernas, orientando você pelos componentes fundamentais das soluções de dados.

Componentes de arquiteturas de dados modernas


Este é um curso introdutório às soluções de dados modernas. Durante a primeira metade deste curso, você aprenderá o que são arquiteturas de dados modernas, analisará algumas soluções populares, como Data Mesh e Data Fabric, e explorará os diferentes elementos das arquiteturas de dados, como armazenamento, métodos de ingestão de dados, opções de processamento e técnicas de veiculação.

Componentes transversais das arquiteturas de dados modernas


Na segunda metade, o curso mostra os componentes transversais que garantem a coesão e permitem o gerenciamento de arquiteturas de dados, explicando conceitos como governança de dados, orquestração, observabilidade e até mesmo otimização de custos em provedores de nuvem. Com todos esses elementos, você poderá projetar soluções de dados altamente alinhadas com as necessidades da sua organização.

Projetar e avaliar arquiteturas de dados modernas


A parte final do curso integra o conhecimento que você adquiriu, usando um caso de negócios para projetar uma solução de dados que atenda aos requisitos da empresa.
Para Empresas

GroupTreinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.
DataCamp Para EmpresasPara uma solução sob medida , agende uma demonstração.

Nas seguintes faixas

Engenheiro de dados profissional em Python

Ir para a trilha
  1. 1

    Introdução à arquitetura de dados moderna

    Gratuito

    Depois de ler este capítulo, você será capaz de explicar o que é uma arquitetura de dados moderna e quais são seus principais requisitos e componentes. Você também analisará diferentes tipos de arquiteturas de dados existentes, desde Lambda até Data Mesh.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Arquiteturas de dados modernas
    50 xp
    O que é uma arquitetura de dados moderna?
    50 xp
    Arquiteturas modernas e tradicionais
    100 xp
    Exemplos de arquitetura de dados moderna
    50 xp
    Arquitetura Lambda
    50 xp
    Camadas da arquitetura Lambda
    100 xp
    Arquitetura Kappa
    50 xp
    Kappa: E quanto à camada de lote?
    50 xp
    Malha de dados e malha de dados
    50 xp
    Malha de dados
    50 xp
    Tecido de dados
    50 xp
    Arquitetura de dados e seus casos de uso
    100 xp
  2. 2

    Componentes da arquitetura de dados moderna

    Saiba mais sobre os diferentes componentes e camadas das arquiteturas de dados modernas, desde a ingestão de dados até o fornecimento. Familiarize-se com os diferentes paradigmas e abordagens em cada camada e com alguns dos serviços de nuvem usados para implementar soluções de dados modernas para obter experiência de campo!

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 3

    Componentes transversais das arquiteturas de dados

    Mergulhe nos componentes transversais que compõem as arquiteturas de dados modernas, abrangendo aspectos importantes como governança de dados, metadados, segurança de dados e observabilidade. Ao compreender esses elementos vitais, você estará preparado para projetar plataformas de dados robustas, seguras e eficientes, mantendo altos padrões para os dados e o serviço geral.

    Reproduzir Capítulo Agora
  4. 4

    Juntando tudo

    Saiba como gerenciar fluxos de trabalho, entender os custos dos serviços em nuvem e criar projetos de dados modernos. Este capítulo ajuda você a trabalhar com ferramentas como o Apache Airflow e ensina maneiras de economizar dinheiro no uso da nuvem. Ao final do curso, você saberá como criar e avaliar sistemas de dados sólidos para empresas.

    Reproduzir Capítulo Agora
Para Empresas

GroupTreinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.

Nas seguintes faixas

Engenheiro de dados profissional em Python

Ir para a trilha

colaboradores

Collaborator's avatar
George Boorman
Collaborator's avatar
Arne Warnke

pré-requisitos

Data Warehousing ConceptsUnderstanding Data Engineering
Miller Andrés Trujillo Achury HeadshotMiller Andrés Trujillo Achury

Senior Software Engineer at Microsoft

Ver Mais

O que os outros alunos têm a dizer?

Junte-se a mais de 15 milhões de alunos e comece Entendendo a arquitetura de dados moderna hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.