Entendendo a arquitetura de dados moderna
"Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna: ingestão, serviço, governança e orquestração."
Comece O Curso Gratuitamente2 horas16 vídeos56 exercícios10.467 aprendizesDeclaração de Realização
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.Treinar 2 ou mais pessoas?
Tentar DataCamp for BusinessAmado por alunos de milhares de empresas
Descrição do Curso
Introdução às arquiteturas de dados modernas
O mundo está mudando constantemente graças aos dados, e a cada dia o volume de dados a ser processado é ainda maior. Portanto, este curso oferece uma visão geral das arquiteturas de dados modernas, orientando você pelos componentes fundamentais das soluções de dados.
Componentes de arquiteturas de dados modernas
Este é um curso introdutório às soluções de dados modernas. Durante a primeira metade deste curso, você aprenderá o que são arquiteturas de dados modernas, analisará algumas soluções populares, como Data Mesh e Data Fabric, e explorará os diferentes elementos das arquiteturas de dados, como armazenamento, métodos de ingestão de dados, opções de processamento e técnicas de veiculação.
Componentes transversais das arquiteturas de dados modernas
Na segunda metade, o curso mostra os componentes transversais que garantem a coesão e permitem o gerenciamento de arquiteturas de dados, explicando conceitos como governança de dados, orquestração, observabilidade e até mesmo otimização de custos em provedores de nuvem. Com todos esses elementos, você poderá projetar soluções de dados altamente alinhadas com as necessidades da sua organização.
Projetar e avaliar arquiteturas de dados modernas
A parte final do curso integra o conhecimento que você adquiriu, usando um caso de negócios para projetar uma solução de dados que atenda aos requisitos da empresa.
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.Nas seguintes faixas
Engenheiro de dados profissional em Python
Ir para a trilha- 1
Introdução à arquitetura de dados moderna
GratuitoDepois de ler este capítulo, você será capaz de explicar o que é uma arquitetura de dados moderna e quais são seus principais requisitos e componentes. Você também analisará diferentes tipos de arquiteturas de dados existentes, desde Lambda até Data Mesh.
Arquiteturas de dados modernas50 xpO que é uma arquitetura de dados moderna?50 xpArquiteturas modernas e tradicionais100 xpExemplos de arquitetura de dados moderna50 xpArquitetura Lambda50 xpCamadas da arquitetura Lambda100 xpArquitetura Kappa50 xpKappa: E quanto à camada de lote?50 xpMalha de dados e malha de dados50 xpMalha de dados50 xpTecido de dados50 xpArquitetura de dados e seus casos de uso100 xp - 2
Componentes da arquitetura de dados moderna
Saiba mais sobre os diferentes componentes e camadas das arquiteturas de dados modernas, desde a ingestão de dados até o fornecimento. Familiarize-se com os diferentes paradigmas e abordagens em cada camada e com alguns dos serviços de nuvem usados para implementar soluções de dados modernas para obter experiência de campo!
Armazenamento de dados: Tipos de armazenamento50 xpO que são armazenamentos de blob?50 xpQuando você deve usar o armazenamento em blob?50 xpSQL vs. NoSQL50 xpCasos de uso de armazenamento100 xpIngestão de dados50 xpO que é ingestão?100 xpQual é a zona de pouso?50 xpIngestão de novos dados50 xpProcessamento de dados50 xpLote vs. Transmissão em fluxo contínuo100 xpO que é uma janela em streaming?50 xpParadigmas de processamento50 xpServiço de dados50 xpTecnologias de serviço100 xpClassificar as camadas100 xp - 3
Componentes transversais das arquiteturas de dados
Mergulhe nos componentes transversais que compõem as arquiteturas de dados modernas, abrangendo aspectos importantes como governança de dados, metadados, segurança de dados e observabilidade. Ao compreender esses elementos vitais, você estará preparado para projetar plataformas de dados robustas, seguras e eficientes, mantendo altos padrões para os dados e o serviço geral.
Governança de dados50 xpO que é governança de dados?50 xpFunções de governança de dados100 xpGerenciamento de metadados50 xpA função dos metadados50 xpTipos de metadados100 xpO glossário comercial é composto por...50 xpSegurança de dados50 xpO que é uma violação de dados?50 xpNuvens privadas virtuais (VPC)50 xpSegurança de dados eficaz50 xpClassificação das medidas de segurança de dados100 xpObservabilidade50 xpSolução de problemas da origem de um problema50 xpMedidas de segurança de dados100 xp - 4
Juntando tudo
Saiba como gerenciar fluxos de trabalho, entender os custos dos serviços em nuvem e criar projetos de dados modernos. Este capítulo ajuda você a trabalhar com ferramentas como o Apache Airflow e ensina maneiras de economizar dinheiro no uso da nuvem. Ao final do curso, você saberá como criar e avaliar sistemas de dados sólidos para empresas.
Orquestração50 xpOrquestração vs. Agendamento100 xpSensores de orquestração50 xpPráticas recomendadas de custos de armazenamento e processamento50 xpCapacidade reservada em serviços de nuvem50 xpClasses de armazenamento100 xpProjetar uma arquitetura de dados moderna50 xpFazer as perguntas certas50 xpIngestão dos dados do aplicativo50 xpAvaliação de soluções modernas de arquitetura de dados50 xpPor que uma zona de quarentena?50 xpProjetando uma plataforma de dados moderna100 xpResumo50 xp
Treinar 2 ou mais pessoas?
Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.Nas seguintes faixas
Engenheiro de dados profissional em Python
Ir para a trilhacolaboradores
O que os outros alunos têm a dizer?
Junte-se a mais de 15 milhões de alunos e comece Entendendo a arquitetura de dados moderna hoje mesmo!
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.