Engenheiro de dados profissional em Python

Leve suas habilidades para o próximo nível com o nosso curso Professional Data Engineer. Esse curso avançado foi projetado para se basear nos cursos de Engenheiro de Dados Associado em SQL e Engenheiro de Dados em Python. Ele fornece a você o conhecimento e as ferramentas de ponta exigidos pelas funções modernas de engenharia de dados. Ao longo dessa jornada, você dominará as arquiteturas de dados modernas, aprimorará suas habilidades em Python com um mergulho profundo na programação orientada a objetos, explorará os bancos de dados NoSQL e aproveitará o poder do dbt para uma transformação de dados perfeita. Desvende os segredos do DevOps com práticas essenciais, técnicas avançadas de teste e ferramentas como o Docker para otimizar seus processos de desenvolvimento e implantação. Mergulhe nas tecnologias de Big Data com o PySpark e domine o processamento e a automação de dados usando scripts de shell. Participe de projetos práticos e lide com conjuntos de dados do mundo real para aplicar seus conhecimentos, depurar fluxos de trabalho complexos e otimizar os processos de dados. Ao concluir este curso, você não só obterá as habilidades avançadas necessárias para vencer desafios complexos de engenharia de dados, mas também a confiança para aplicá-las no mundo dinâmico da engenharia de dados.

Python4010 cursos2 projetosDeclaração de Realização

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Entendendo a arquitetura de dados moderna

"Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna: ingestão, serviço, governança e orquestração."

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Introdução ao Shell

A linha de comando Unix ajuda a combinar programas, automatizar tarefas e executar em clusters e nuvens.

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Containerization and Virtualization Concepts

Learn the essentials of VMs, containers, Docker, and Kubernetes. Understand the differences to get started!

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Introdução ao dbt

"Este curso introduz dbt para modelagem de dados, transformações, testes e criação de documentação."

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Introdução à programação orientada a objetos em Python

"Descubra os conceitos fundamentais da programação orientada a objetos (POO), criando classes e objetos!"

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Introdução ao NoSQL

Conquiste o NoSQL e otimize fluxos de dados. Aprenda Snowflake para big data, Postgres JSON para documentos e Redis para chave-valor.

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DevOps Concepts

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

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Introdução aos Testes em Python

Domine testes em Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta código sem erros com pytest e unittest.

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Debugging a Sales Data Workflow

Sometimes, things that once worked perfectly suddenly hit a snag. Practice your knowledge of DataFrames to find the problem and fix it!

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Introdução ao Docker

Conheça o Docker e sua importância para profissionais de dados. Aprenda sobre contêineres e imagens Docker.

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Cleaning an Orders Dataset with PySpark

Step into a data engineer's shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!

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Streaming Concepts

Learn about the difference between batching and streaming, scaling streaming systems, and real-world applications.

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Impactful Data Engineering—with Datadog's Wouter de Bie

Understand how data engineering can impact your business.

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