programa
Engenheiro de dados profissional em Python
Incluído comPremium or Teams
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.Treinar 2 ou mais pessoas?
Tentar DataCamp for BusinessAmado por alunos de milhares de empresas
Descrição da Trilha
Engenheiro de dados profissional em Python
Pré-requisitos
Engenheiro de dadosCourse
"Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna: ingestão, serviço, governança e orquestração."
Course
A linha de comando Unix ajuda a combinar programas, automatizar tarefas e executar em clusters e nuvens.
Course
Learn the essentials of VMs, containers, Docker, and Kubernetes. Understand the differences to get started!
Course
"Este curso introduz dbt para modelagem de dados, transformações, testes e criação de documentação."
Course
"Descubra os conceitos fundamentais da programação orientada a objetos (POO), criando classes e objetos!"
Course
Conquiste o NoSQL e otimize fluxos de dados. Aprenda Snowflake para big data, Postgres JSON para documentos e Redis para chave-valor.
Course
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.
Course
Domine testes em Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta código sem erros com pytest e unittest.
Project
Sometimes, things that once worked perfectly suddenly hit a snag. Practice your knowledge of DataFrames to find the problem and fix it!
Course
Conheça o Docker e sua importância para profissionais de dados. Aprenda sobre contêineres e imagens Docker.
Chapter
In this chapter, you'll learn how Spark manages data and how can you read and write tables from Python.
Chapter
BônusManipulating data
In this chapter, you'll learn about the pyspark.sql module, which provides optimized data queries to your Spark session.
Chapter
This chapter introduces the exciting world of Big Data, as well as the various concepts and different frameworks for processing Big Data. You will understand why Apache Spark is considered the best framework for BigData.
Chapter
The main abstraction Spark provides is a resilient distributed dataset (RDD), which is the fundamental and backbone data type of this engine. This chapter introduces RDDs and shows how RDDs can be created and executed using RDD Transformations and Actions.
Chapter
In this chapter, you'll learn about Spark SQL which is a Spark module for structured data processing. It provides a programming abstraction called DataFrames and can also act as a distributed SQL query engine. This chapter shows how Spark SQL allows you to use DataFrames in Python.
Project
Step into a data engineer's shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!
Chapter
In this chapter, we learn how to download data files from web servers via the command line. In the process, we also learn about documentation manuals, option flags, and multi-file processing.
Chapter
In the last chapter, we bridge the connection between command line and other data science languages and learn how they can work together. Using Python as a case study, we learn to execute Python on the command line, to install dependencies using the package manager pip, and to build an entire model pipeline using the command line.
Course
Learn about the difference between batching and streaming, scaling streaming systems, and real-world applications.
Course
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Course
Neste curso, você aprenderá os fundamentos do Kubernetes e a orquestrar contêineres com kubectl.
Resource
Understand how data engineering can impact your business.
Concluída
Declaração de Realização Earn
Adicione esta credencial ao seu perfil, currículo ou currículo do LinkedInCompartilhe nas redes sociais e em sua avaliação de desempenho
Incluído comPremium or Teams
Inscreva-se agoraJunte-se a mais 15 milhões de alunos e comece Engenheiro de dados profissional em Python Hoje!
Crie sua conta gratuita
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.