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MLOps Conceitos

Descubra como o MLOps leva modelos de machine learning de notebooks locais à produção com valor real.

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Descrição do Curso

Saiba mais sobre as operações de aprendizado de máquina (MLOps)

Compreender os conceitos de MLOps é essencial para que qualquer cientista de dados, engenheiro ou líder leve os modelos de aprendizado de máquina de um notebook local para um modelo funcional na produção.

Neste curso, você aprenderá o que é MLOps, entenderá as diferentes fases dos processos de MLOps e identificará os diferentes níveis de maturidade de MLOps. Depois de aprender sobre os conceitos essenciais de MLOps, você estará bem equipado em sua jornada para implementar o aprendizado de máquina de forma contínua, confiável e eficiente.

Descubra como o aprendizado de máquina pode ser dimensionado e automatizado

Como podemos dimensionar nossos projetos de aprendizado de máquina usando o mínimo de tempo e recursos? E como podemos automatizar nossos processos para reduzir a necessidade de intervenção manual e melhorar o desempenho do modelo? Essas são perguntas fundamentais sobre aprendizado de máquina para as quais o MLOps fornece as respostas.

Neste curso de MLOps, você começará explorando os fundamentos do MLOps, analisando os principais recursos e as funções associadas. A seguir, você explorará as várias fases do ciclo de vida do aprendizado de máquina com mais detalhes.

À medida que progredir, você também aprenderá sobre sistemas e ferramentas para dimensionar e automatizar melhor as operações de aprendizado de máquina, incluindo armazenamentos de recursos, rastreamento de experimentos, pipelines de CI/CD, microsserviços e conteinerização. Você explorará os principais conceitos de MLOps, o que lhe dará uma compreensão mais sólida de suas aplicações.
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Nas seguintes faixas

Engenheiro associado de IA para cientistas de dados

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Engenheiro de aprendizado de máquina

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Aprendizado de máquina na produção em Python

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  1. 1

    Introdução ao site MLOps

    Gratuito

    Primeiro, você aprenderá sobre os principais recursos do MLOps. Você explorará o ciclo de vida do aprendizado de máquina, suas fases e as funções associadas aos processos de ps MLO.

    Reproduzir Capítulo Agora
    O que é MLOps?
    50 xp
    O que não é MLOps?
    50 xp
    WhatOps para quê?
    100 xp
    Diferentes fases em MLOps
    50 xp
    O ciclo de vida do ML
    50 xp
    Tarefas por fase
    100 xp
    Funções em MLOps
    50 xp
    Sua equipe MLOps
    50 xp
    Principais funções em MLOps processes
    100 xp
  2. 2

    Design e desenvolvimento

    Em seguida, você aprenderá sobre a fase de projeto e desenvolvimento no ciclo de vida do aprendizado de máquina. Você explorará a estimativa de valor agregado, a qualidade dos dados, os armazenamentos de recursos e o rastreamento de experimentos.

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 3

    Implementação do aprendizado de máquina na produção

    Neste capítulo, você se aprofundará nos conceitos relevantes para a implantação do aprendizado de máquina na produção, como ambientes de tempo de execução, conteinerização, pipelines CI/CD e estratégias de implantação.

    Reproduzir Capítulo Agora
  4. 4

    Manutenção da aprendizagem automática na produção

    Por fim, você aprenderá a manter o aprendizado de máquina em produção, com conceitos como monitoramento estatístico e computacional, retreinamento, diferentes níveis de MLOps maturidade e ferramentas que podem ser usadas no ciclo de vida do aprendizado de máquina para simplificar os processos.

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