Aprendizado de máquina na produção em Python

Eleve suas habilidades de aprendizado de máquina ao nível de produção com esta trilha de habilidades específicas. Projetado para cientistas de dados (aspirantes) e engenheiros de aprendizado de máquina, este curso oferece um caminho simplificado para você dominar a implantação e a manutenção de modelos de aprendizado de máquina. Conheça os fundamentos do MLOps, incluindo estratégias para o gerenciamento eficiente do ciclo de vida do modelo. Mergulhe no MLflow para dominar interativamente a implantação e o rastreamento de modelos de aprendizado de máquina com uma das ferramentas mais populares de MLOps e aplique as habilidades aprendidas em um projeto prático. O curso aprimora ainda mais a sua capacidade de manter e monitorar modelos implantados, garantindo que eles continuem a ter um desempenho ideal em meio a cenários de dados em evolução. Você também explorará os benefícios práticos do controle de versão de dados usando o Data Version Control (DVC) para gerenciar e versionar seus projetos de aprendizado de máquina com eficiência. Ao final deste curso de habilidades, você será proficiente na implantação, no monitoramento e no gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina, preparando-o para implementar com sucesso aplicativos de ML em qualquer organização.

Python19 horas5 cursos1 projetoDeclaração de Realização

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MLOps Conceitos

Descubra como o MLOps leva modelos de machine learning de notebooks locais à produção com valor real.

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Introdução ao fluxo ML

Aprenda a usar o MLflow para simplificar a criação de apps de ML. Explore tracking, projetos e modelos.

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Predicting Temperature in London

Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

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Monitoramento de conceitos de machine learning

Conheça os desafios de monitorar modelos de ML em produção, como deriva de dados e conceito, e métodos para resolver.

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Monitoring Machine Learning in Python

This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

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Introdução ao controle de versão de dados com DVC

Explore o Controle de Versão de Dados para gestão de dados de ML. Configure, automatize e avalie modelos.

3 hours

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