Pular para o conteúdo principal
Início

Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.
Cursos de probabilidade e estatística icon
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Tentar DataCamp for Business

Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

curso

Introdução à Estatística em R

IntermediateSkill Level
4 horas
3.3K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e concluir dados com precisão.

programa

Estatístico in R

52 horas
48
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

Não sabe por onde começar?

Faça Uma Avaliação
74 resultados

curso

Introdução à estatística

BeginnerSkill Level
4 horas
5.5K
Aprenda os fundamentos de estatística, incluindo medidas de centro e dispersão, distribuições de probabilidade e testes de hipótese sem codificação!

curso

Introdução à Estatística em R

IntermediateSkill Level
4 horas
3.3K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e concluir dados com precisão.

curso

Introdução à regressão em R

IntermediateSkill Level
4 horas
2.7K
Preveja preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios usando análise de regressão em R.

curso

Teste de hipóteses em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.7K
Aprenda como e quando usar testes de hipótese comuns como t-testes, testes de proporção e qui-quadrado em Python.

curso

Amostragem em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.9K
Aprenda a tirar conclusões de dados limitados com Python e estatística. Curso inclui amostragem variada.

curso

Teste de hipóteses em R

IntermediateSkill Level
4 horas
1.5K
Aprenda como e quando usar testes de hipótese em R, incluindo t-testes, testes de proporção e qui-quadrado.

curso

Projeto experimental em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
1.2K
Implemente designs experimentais e realize análises estatísticas robustas para conclusões precisas e válidas!

curso

Regressão intermediária no R

IntermediateSkill Level
4 horas
1.2K
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

curso

Foundations of Probability in R

BeginnerSkill Level
4 horas
883
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

curso

Sampling in R

IntermediateSkill Level
4 horas
880
Master sampling to get more accurate statistics with less data.

curso

A/B Testing in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
286
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

curso

Foundations of Inference in R

IntermediateSkill Level
4 horas
603
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

curso

Linear Algebra for Data Science in R

IntermediateSkill Level
4 horas
215
This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.

curso

Modeling with Data in the Tidyverse

IntermediateSkill Level
4 horas
548
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

curso

Bayesian Data Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
307
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

curso

RNA-Seq with Bioconductor in R

IntermediateSkill Level
4 horas
202
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

curso

Time Series Analysis in R

IntermediateSkill Level
4 horas
292
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

curso

Experimental Design in R

IntermediateSkill Level
4 horas
302
In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

curso

Introduction to Bioconductor in R

IntermediateSkill Level
4 horas
165
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

curso

Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
357
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

curso

Anomaly Detection in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
109
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

curso

Foundations of Probability in Python

IntermediateSkill Level
5 horas
253
Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

curso

Generalized Linear Models in R

IntermediateSkill Level
4 horas
308
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

curso

Forecasting in R

IntermediateSkill Level
5 horas
200
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

curso

Generalized Linear Models in Python

AdvancedSkill Level
5 horas
261
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

curso

Network Analysis in R

IntermediateSkill Level
4 horas
251
Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.

curso

ARIMA Models in R

IntermediateSkill Level
4 horas
272
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

curso

Survival Analysis in R

IntermediateSkill Level
4 horas
216
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

curso

Analyzing Survey Data in R

IntermediateSkill Level
4 horas
142
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

curso

Factor Analysis in R

AdvancedSkill Level
4 horas
132
Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.

curso

Foundations of Inference in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
113
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

curso

Analyzing Survey Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
97
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

curso

Survival Analysis in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
36
Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

curso

Statistical Simulation in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
45
Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

curso

Error and Uncertainty in Google Sheets

IntermediateSkill Level
4 horas
143
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

curso

A/B Testing in R

IntermediateSkill Level
4 horas
49
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

curso

Discrete Event Simulation in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
28
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

curso

ChIP-seq with Bioconductor in R

IntermediateSkill Level
4 horas
91
Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

curso

Practicing Statistics Interview Questions in R

AdvancedSkill Level
4 horas
40
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

curso

Performing Experiments in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
64
Learn about experimental design, and how to explore your data to ask and answer meaningful questions.

curso

Case Studies in Statistical Thinking

IntermediateSkill Level
4 horas
37
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

curso

Bayesian Modeling with RJAGS

AdvancedSkill Level
4 horas
24
In this course, youll learn how to implement more advanced Bayesian models using RJAGS.

curso

Forecasting Product Demand in R

IntermediateSkill Level
4 horas
16
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

curso

Building Response Models in R

AdvancedSkill Level
4 horas
39
Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.

curso

Probability Puzzles in R

IntermediateSkill Level
4 horas
35
Learn strategies for answering probability questions in R by solving a variety of probability puzzles.

curso

Mixture Models in R

IntermediateSkill Level
4 horas
13
Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.
Ver Mais

Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

Ver Mais

Perguntas frequentes

Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

Outras tecnologias e tópicos

tecnologias

temas