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Cursos de probabilidade e estatística

Os cursos de probabilidade e estatística exploram conceitos matemáticos para analisar eventos aleatórios e interpretar dados por meio de modelos e inferência. Use ferramentas como Python, R, Excel e Google Sheets para aplicar seus conhecimentos teóricos em estatística.
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Recomendado para iniciantes em Probabilidade e Estatística

Desenvolva suas habilidades em Probabilidade e Estatística com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

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Introdução à Estatística em R

IntermediateSkill Level
4 horas
2.6K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e concluir dados com precisão.

programa

Estatístico com R

52 horas
34
Um estatístico coleta e analisa dados e ajuda as empresas a entender os dados quantitativos, inclusive identificando tendências e fazendo previsões.

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74 resultados

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Introdução à estatística

BeginnerSkill Level
4 horas
4.4K
Aprenda os fundamentos de estatística, incluindo medidas de centro e dispersão, distribuições de probabilidade e testes de hipótese sem codificação!

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Introdução à Estatística em R

IntermediateSkill Level
4 horas
2.6K
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e concluir dados com precisão.

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Teste de hipóteses em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.9K
Aprenda como e quando usar testes de hipótese comuns como t-testes, testes de proporção e qui-quadrado em Python.

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Amostragem em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
2.8K
Aprenda a tirar conclusões de dados limitados com Python e estatística. Curso inclui amostragem variada.

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Introdução à regressão em R

IntermediateSkill Level
4 horas
1.3K
Preveja preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios usando análise de regressão em R.

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Projeto experimental em Python

IntermediateSkill Level
4 horas
1.5K
Implemente designs experimentais e realize análises estatísticas robustas para conclusões precisas e válidas!

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Teste de hipóteses em R

IntermediateSkill Level
4 horas
788
Aprenda como e quando usar testes de hipótese em R, incluindo t-testes, testes de proporção e qui-quadrado.

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Regressão intermediária no R

IntermediateSkill Level
4 horas
756
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

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Sampling in R

IntermediateSkill Level
4 horas
754
Master sampling to get more accurate statistics with less data.

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A/B Testing in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
236
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

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RNA-Seq with Bioconductor in R

IntermediateSkill Level
4 horas
142
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

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Linear Algebra for Data Science in R

IntermediateSkill Level
4 horas
122
This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.

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Bayesian Data Analysis in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
192
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

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Introduction to Bioconductor in R

IntermediateSkill Level
4 horas
172
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

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Foundations of Probability in R

BeginnerSkill Level
4 horas
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In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

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Anomaly Detection in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
138
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

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Time Series Analysis in R

IntermediateSkill Level
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Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

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Foundations of Probability in Python

IntermediateSkill Level
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Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

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Modeling with Data in the Tidyverse

IntermediateSkill Level
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Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

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Forecasting in R

IntermediateSkill Level
5 horas
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Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

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Experimental Design in R

IntermediateSkill Level
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In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

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Introduction to Linear Modeling in Python

IntermediateSkill Level
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Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

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Analyzing Survey Data in R

IntermediateSkill Level
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Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

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Generalized Linear Models in R

IntermediateSkill Level
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The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

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Foundations of Inference in R

IntermediateSkill Level
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ARIMA Models in R

IntermediateSkill Level
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Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

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Practicing Statistics Interview Questions in R

AdvancedSkill Level
4 horas
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In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

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Statistical Simulation in Python

IntermediateSkill Level
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172
Learn to solve increasingly complex problems using simulations to generate and analyze data.

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Survival Analysis in R

IntermediateSkill Level
4 horas
106
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

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Foundations of Inference in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
188
Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

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Generalized Linear Models in Python

AdvancedSkill Level
5 horas
55
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

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Survival Analysis in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
40
Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

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Factor Analysis in R

AdvancedSkill Level
4 horas
77
Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.

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Performing Experiments in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
79
Learn about experimental design, and how to explore your data to ask and answer meaningful questions.

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Network Analysis in R

IntermediateSkill Level
4 horas
42
Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.

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Discrete Event Simulation in Python

AdvancedSkill Level
4 horas
31
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

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Analyzing Survey Data in Python

IntermediateSkill Level
4 horas
70
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

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A/B Testing in R

IntermediateSkill Level
4 horas
23
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

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ChIP-seq with Bioconductor in R

IntermediateSkill Level
4 horas
54
Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

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Error and Uncertainty in Google Sheets

IntermediateSkill Level
4 horas
70
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

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Case Studies in Statistical Thinking

IntermediateSkill Level
4 horas
33
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

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Bayesian Modeling with RJAGS

AdvancedSkill Level
4 horas
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In this course, youll learn how to implement more advanced Bayesian models using RJAGS.

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Forecasting Product Demand in R

IntermediateSkill Level
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Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

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Probability Puzzles in R

IntermediateSkill Level
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Learn strategies for answering probability questions in R by solving a variety of probability puzzles.

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Mixture Models in R

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Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.

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Building Response Models in R

AdvancedSkill Level
4 horas
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Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.
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Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

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Perguntas frequentes

Como a probabilidade e a estatística estão relacionadas à ciência de dados?

A probabilidade e a estatística são fundamentais para a ciência de dados, oferecendo as ferramentas e as estruturas necessárias para analisar dados, fazer previsões e obter insights significativos. Eles permitem que os cientistas de dados compreendam padrões, avaliem incertezas e tomem decisões informadas com base na análise de dados.

Por que é importante desenvolver conhecimento em probabilidade e estatística?

O desenvolvimento do conhecimento em probabilidade e estatística é fundamental para interpretar dados de forma eficaz e fazer previsões confiáveis. Esse entendimento forma a base para a criação de experimentos, análise de resultados e validação de conclusões em vários campos, garantindo que as decisões sejam orientadas por dados e baseadas em evidências.

Que carreiras posso seguir com conhecimento em probabilidade e estatística?

Com conhecimento em probabilidade e estatística, você pode seguir uma ampla gama de carreiras, como cientista de dados, pesquisador de mercado, engenheiro de aprendizado de máquina, analista estatístico e gerente de risco. Essas funções abrangem vários setores, incluindo finanças, saúde, tecnologia e governo, onde a interpretação de dados e a tomada de decisões baseadas em evidências são fundamentais.

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