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Cursos de visualização de dados

Os cursos de visualização de dados se concentram em técnicas e ferramentas para representar dados graficamente para comunicar informações de forma clara e eficiente. Desenvolva suas habilidades de visualização com ferramentas como Python, R, Tableau, Power BI e Excel.
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Recomendado para iniciantes em visualização de dados

Desenvolva suas habilidades de visualização de dados com cursos interativos, organizados por especialistas do mundo real

 

curso

Visualização de dados no Power BI

BeginnerSkill Level
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4.9K
O Power BI é uma ferramenta poderosa de visualização de dados para relatórios e dashboards.

programa

Analista de dados no Power BI

48 horas
1.3K
Co-criado com a Microsoft - adquira as habilidades do Power BI que você precisa para preparar, modelar e visualizar dados para a certificação PL-300 Data Analyst.

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49 resultados

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Introdução ao Power BI

BeginnerSkill Level
4 horas
9.4K
Domine o básico do Power BI e aprenda a usar o software para criar relatórios impactantes.

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Introdução ao Tableau

BeginnerSkill Level
6 horas
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Comece sua jornada com nosso curso de Introdução ao Tableau. Descubra os fundamentos do Tableau, como suas funcionalidades e painéis.

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Visualização de dados no Excel

BeginnerSkill Level
3 horas
2.4K
Aprenda a criar visualizações no Excel para diferentes dados, seguindo boas práticas para criar dashboards.

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Analisando dados no Tableau

BeginnerSkill Level
8 horas
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Aprimore suas habilidades no Tableau com análises avançadas e visualizações.

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Como criar painéis no Tableau

BeginnerSkill Level
3 horas
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Painéis são essenciais em um mundo orientado por dados. Aumente seu impacto nos negócios com Tableau.

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Relatórios no Power BI

IntermediateSkill Level
3 horas
1.5K
Eleve suas visualizações no Power BI com suas habilidades. Aprenda técnicas alternativas de contar dados.

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Design de relatórios no Power BI

IntermediateSkill Level
3 horas
1.4K
Continue sua jornada de visualização de dados aprendendo técnicas práticas com medidas DAX e divulgação progressiva.

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Data Visualization in Tableau

BeginnerSkill Level
6 horas
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Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

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Calculations in Tableau

AdvancedSkill Level
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In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

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Communicating with Data in the Tidyverse

BeginnerSkill Level
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Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

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Visualizing Geospatial Data in Python

IntermediateSkill Level
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Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

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Dashboard Design Concepts

BeginnerSkill Level
2 horas
214
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

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Time Series Analysis in Power BI

IntermediateSkill Level
5 horas
180
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

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Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

IntermediateSkill Level
4 horas
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Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

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Visualizing Geospatial Data in R

IntermediateSkill Level
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Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.

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Visualization Best Practices in R

BeginnerSkill Level
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Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

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Baseball Data Visualization in Power BI

BeginnerSkill Level
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Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

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Case Study: Supply Chain Analytics in Tableau

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Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

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Time Series Analysis in Tableau

IntermediateSkill Level
4 horas
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In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

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Case Study: Ecommerce Analysis in Tableau

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3 horas
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In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

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Case Study: Inventory Analysis in Tableau

IntermediateSkill Level
2 horas
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Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.
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Você está pronto para aplicar suas habilidades?

Os projetos permitem que você aplique seu conhecimento a uma ampla variedade de conjuntos de dados para resolver problemas do mundo real em seu navegador

projeto

Investigating Netflix Movies

1 hora
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Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
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Perguntas frequentes

Para que é usada a visualização de dados?

A visualização de dados é essencial para contar histórias com dados em um formato fácil de entender. Ninguém realmente gosta de olhar para linhas e colunas de números, por exemplo. Mas se transformarmos essas informações em uma representação gráfica, como um gráfico de dispersão ou um gráfico de barras, será muito mais fácil para as pessoas entenderem a relação entre as qualidades que estamos representando e nossas descobertas.

As visualizações de dados são encontradas em jornais, relatórios comerciais, estudos acadêmicos e em muitos outros contextos. Com as visualizações de dados, podemos condensar muitas informações em uma área menor e torná-las acessíveis. As visualizações também facilitam a visualização de padrões e diferenças entre variáveis, mesmo quando uma tabela de dados ou as médias podem parecer muito semelhantes.

Há demanda por habilidades de visualização de dados?

Sim. Uma análise da Lightcast constatou uma clara tendência de aumento nas ofertas de emprego que mencionam "visualização de dados" entre 2016 e 2021.

A capacidade de visualizar dados com eficiência é essencial para muitas funções, técnicas e não técnicas, e só se tornará mais importante à medida que as empresas utilizarem melhor os dados.

Você precisa saber Python para ser bom em visualização de dados?

Não. O Python não é sua única opção: a linguagem de programação R também é uma escolha popular para a criação de visualizações de dados excelentes.

Além disso, se você quiser evitar totalmente as linguagens de programação, há programas dedicados, como o Tableau, que podem ajudá-lo a criar visualizações de dados eficientes. O Excel e o Google Sheets também são opções populares que exigem um mínimo de habilidade técnica.

Quais são as ferramentas de visualização de dados mais populares?

Algumas das ferramentas de visualização de dados mais populares incluem:

  • Python e seus pacotes relacionados, como Matplotlib e Seaborn
  • R, que foi projetado especificamente para análise estatística e visualização de dados, juntamente com ferramentas R, como plotly, ggplot2 e lattice
  • Power BI
  • Tableau
  • Excel e planilhas

O DataCamp oferece cursos introdutórios para cada uma dessas ferramentas populares de visualização de dados, bem como cursos que abordam técnicas específicas de visualização de dados usando cada tecnologia ou seus pacotes.

Preciso fazer download de um software de visualização de dados para aprender na Datacamp?

Não, nós fornecemos tudo o que você precisa diretamente no seu navegador. Se você estiver aprendendo sobre visualização de dados com os cursos on-line da DataCamp sobre Tableau, Power BI ou Python, tudo o que você precisa trazer é o seu computador e uma conexão confiável com a Internet.

Se você estiver estudando visualização de dados com o Tableau, talvez queira fazer o download do software, mas isso não é obrigatório.

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