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Análisis de conglomerados en Python

Intermedio
Updated 12/2024
En este curso, aprenderás sobre aprendizaje no supervisado con técnicas como clustering jerárquico y k-means usando SciPy.
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PythonMachine Learning4 horas14 vídeos46 ejercicios3,650 XP57,253Declaración de cumplimiento

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Descripción del curso

Probablemente hayas conocido Google Noticias, que agrupa automáticamente artículos de noticias similares bajo un tema. ¿Te has preguntado alguna vez qué proceso se ejecuta en segundo plano para llegar a estos grupos? En este curso, te introducirás en el aprendizaje no supervisado a través de la agrupación utilizando la biblioteca SciPy en Python. Este curso abarca el preprocesamiento de datos y la aplicación de la agrupación jerárquica y de k-means. A través del curso, explorarás las estadísticas de los jugadores de un popular videojuego de fútbol, FIFA 18. Tras completar el curso, serás capaz de aplicar rápidamente diversos algoritmos de agrupación en clusters sobre los datos, visualizar los clusters formados y analizar los resultados.

Prerrequisitos

Intermediate Python
1

Introducción a la Agrupación

Iniciar capítulo
2

Agrupación jerárquica

Iniciar capítulo
3

Agrupación K-Means

Iniciar capítulo
4

Agrupación en el mundo real

Iniciar capítulo
Análisis de conglomerados en Python
Curso
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