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Introducción a la Estadística en R

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Descripción del curso

La Estadística es el estudio de cómo recopilar, analizar y extraer conclusiones a partir de los datos. Es una herramienta enormemente valiosa que puedes utilizar para enfocar el futuro e inferir la respuesta a montones de preguntas. Por ejemplo, ¿cuál es la probabilidad de que alguien compre tu producto, cuántas llamadas recibirá tu equipo de asistencia y cuántas tallas de vaqueros deberías fabricar para que le queden bien al 95% de la población? En este curso, utilizarás datos de ventas para descubrir cómo responder a preguntas como éstas, a medida que aumentas tus conocimientos estadísticos y aprendes a calcular medias, utilizar gráficos de dispersión para mostrar la relación entre valores numéricos y calcular la correlación. También abordarás la probabilidad, columna vertebral del razonamiento estadístico, y aprenderás a realizar un estudio bien diseñado para sacar tus propias conclusiones a partir de los datos.
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  1. 1

    Resumen estadístico

    Gratuito

    Las estadísticas resumidas te proporcionan las herramientas que necesitas para desglosar conjuntos de datos masivos y revelar lo más destacado. En este capítulo explorarás los estadísticos de resumen, como la media, la mediana y la desviación típica, y aprenderás a interpretarlos con precisión. También desarrollarás tu capacidad de pensamiento crítico, lo que te permitirá elegir los mejores estadísticos de síntesis para tus datos.

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    ¿Qué es la estadística?
    50 xp
    Estadística descriptiva e inferencial
    100 xp
    Clasificación de los tipos de datos
    100 xp
    Medidas del centro
    50 xp
    Media y mediana
    100 xp
    Media frente a mediana
    100 xp
    Medidas de difusión
    50 xp
    Cuartiles, cuantiles y quintiles
    100 xp
    Varianza y desviación típica
    100 xp
    Encontrar valores atípicos mediante IQR
    100 xp
  2. 3

    Más distribuciones y el teorema central del límite

    Es hora de explorar una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística, la distribución normal. Crearás histogramas para representar distribuciones normales y comprenderás el teorema del límite central, antes de ampliar tus conocimientos de las funciones estadísticas añadiendo las distribuciones de Poisson, exponencial y t a tu repertorio.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 4

    Correlación y diseño experimental

    En este capítulo, aprenderás a cuantificar la fuerza de una relación lineal entre dos variables, y explorarás cómo las variables de confusión pueden afectar a la relación entre otras dos variables. También verás cómo el diseño de un estudio puede influir en sus resultados, cambiar la forma en que deben analizarse los datos y afectar potencialmente a la fiabilidad de tus conclusiones.

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Fundamentos de Estadística con R

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