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InicioData EngineeringIntroducción al dbt

Introducción al dbt

"Este curso introduce dbt para modelado de datos, transformaciones, pruebas y creación de documentación."

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4 horas16 vídeos58 ejercicios
7846 aprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

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Descripción del curso

dbt, o la herramienta de construcción de datos, ha arrasado en el mundo de los datos. Este curso te introduce en los conceptos, la terminología y los métodos de uso de dbt para implementar un almacén de datos de ejemplo. Comprenderás qué es el dbt, cuándo debe utilizarse y cuáles son las mejores prácticas a la hora de implantar un almacén de datos. Trabajarás con conjuntos de datos reales y realizarás operaciones de extracción, carga y transformación tal y como se implementan en funciones de analista de datos, ingeniería de datos e ingeniería analítica. Los alumnos desarrollarán las habilidades necesarias para definir un almacén de datos desde cero, modelar y transformar datos, ¡y crear pruebas y documentación! Este curso te proporcionará una base sólida sobre la que construir tu viaje hacia el dbt, independientemente del tipo de almacén de datos que pretendas implantar. Gana confianza sobre cómo y cuándo utilizar dbt trabajando a través de ejercicios utilizando SQL y comandos shell.
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  1. 1

    Bienvenido a dbt

    Gratuito

    Conoce las razones de la existencia de dbt y cómo se utiliza para crear proyectos de transformación de datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es la dbt?
    50 xp
    Usuarios de dbt
    100 xp
    Versión de dbt
    100 xp
    subcomandos dbt
    50 xp
    Crear un proyecto dbt
    50 xp
    Inicializar un proyecto dbt
    100 xp
    Crear un perfil de proyecto
    100 xp
    Trabajar con un primer proyecto
    50 xp
    flujo de trabajo del proyecto dbt
    100 xp
    Ejecutar un proyecto
    100 xp
    Modificar un modelo
    100 xp
  2. 4

    Implantar dbt en producción

    Utiliza lo que has aprendido sobre dbt con algunos detalles añadidos para implantar dbt en un entorno de producción. Cubriremos las semillas dbt y las instantáneas, además de cómo automatizar las compilaciones. Por último, revisa lo que has aprendido a lo largo del curso y pon en marcha un dbt pipeline.

    Reproducir Capítulo Ahora
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colaboradores

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George Boorman
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Arne Warnke

requisitos previos

Data Warehousing ConceptsIntroduction to ShellJoining Data in SQL
Mike Metzger HeadshotMike Metzger

Data Engineer Consultant @ Flexible Creations

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