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Muestreo en Python

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Descripción del curso

El muestreo en Python es la piedra angular de la estadística de inferencia y las pruebas de hipótesis. Se trata de una poderosa habilidad utilizada en el análisis de encuestas y el diseño experimental para extraer conclusiones sin encuestar a toda una población. En este curso de Muestreo en Python, descubrirá cuándo utilizar el muestreo y cómo realizar tipos comunes de muestreo, desde el muestreo aleatorio simple hasta métodos más complejos como el muestreo estratificado y por conglomerados. Utilizando conjuntos de datos del mundo real, como puntuaciones de café, canciones de Spotify y bajas de empleados, aprenderá a estimar estadísticas de población y a cuantificar la incertidumbre en sus estimaciones generando distribuciones de muestreo y distribuciones bootstrap.
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Fundamentos de Estadística con Python

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  1. 1

    Introducción al muestreo

    Gratuito

    Aprenda qué es el sampling y por qué es tan poderoso. También aprenderá sobre los problemas causados por el muestreo de conveniencia y las diferencias entre aleatoriedad real y pseudoaleatoriedad.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Muestreo y estimaciones puntuales
    50 xp
    Motivos del muestreo
    50 xp
    Muestreo sencillo con pandas
    100 xp
    Muestreo y cálculo sencillos con NumPy
    100 xp
    Muestreo de conveniencia
    50 xp
    ¿Se pueden generalizar los resultados de la muestra?
    100 xp
    ¿Son generalizables estos resultados?
    100 xp
    Generación de números pseudoaleatorios
    50 xp
    Generación de números aleatorios
    100 xp
    Comprender las semillas aleatorias
    100 xp
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Sets De Datos

Coffee ratingsSpotify song attributesEmployee attrition

Colaboradores

Collaborator's avatar
Dr. Chester Ismay
Collaborator's avatar
Amy Peterson
James Chapman HeadshotJames Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

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