Manipulación de datos con dplyr

Digamos que has encontrado un gran conjunto de datos y te gustaría saber más sobre él. ¿Cómo puedes empezar a responder a las preguntas que tienes sobre los datos? Utiliza dplyr para responder a esas preguntas.

Primeros pasos: Transformar datos con dplyr

Este curso está diseñado para enseñar a los usuarios a manipular y transformar datos de forma eficaz utilizando el paquete dplyr en R.

En primer lugar, explora las técnicas fundamentales de transformación de datos, incluido el uso de verbos clave de dplyr como seleccionar, filtrar, ordenar y mutar. Estas funciones te enseñarán a modificar conjuntos de datos seleccionando columnas específicas, filtrando filas en función de condiciones, ordenando datos y creando nuevas columnas calculadas​.

Agregar datos con dplyr

A continuación, el curso aborda la agregación de datos, enseñando a los usuarios a resumir y condensar los datos para interpretarlos mejor.

Comprenderás cómo hacer que tus datos sean más interpretables y manejables​. Se introducen funciones como contar, agrupar_por y resumir para realizar operaciones que agregan muchas observaciones en resúmenes significativos, esenciales para el análisis de datos y la elaboración de informes.

Seleccionar y transformar datos

Por último, aprenderás técnicas avanzadas de selección y transformación de datos, como el uso de ayudantes de selección y el verbo renombrar. También podrás aplicar tus habilidades a un estudio de caso del mundo real y practicar mutaciones agrupadas, funciones de ventana y visualización de datos con ggplot2.

Al final del curso, habrás desarrollado sólidas habilidades de manipulación de datos utilizando dplyr, lo que te permitirá un análisis de datos más eficiente y eficaz.-una capacidad vital para cualquier analista o científico de datos.