Conceptos de la IA generativa
Descubre cómo usar la IA generativa de manera responsable y su impacto futuro en la sociedad.
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Descripción del curso
Familiarízate con la IA Generativa
La inteligencia artificial (IA) está remodelando nuestro mundo como nunca antes. La IA generativa es un tipo de modelo de IA que puede crear nuevos contenidos, desde texto a imágenes y mucho más. En este curso no técnico, aprenderás los conceptos clave de este campo emergente y cómo prepararte para un futuro en el que estas IA sean omnipresentes.Entender cómo funciona la IA Generativa
Empezarás por comprender cómo crean contenido estos modelos, dónde encajan en el panorama del machine learning y cómo se desarrollan. Desde la recopilación de datos de entrenamiento hasta la evaluación y mejora de los modelos, aprenderás lo que las empresas de IA deben tener en cuenta y hacer para traer al mundo herramientas de IA generativa.Explora las principales consideraciones legales y éticas
Dado el poder de la IA generativa, también consideraremos cómo influyen las leyes y la ética en la construcción y el uso de estos modelos. Aprenderás a evitar los prejuicios y a aplicar la IA generativa de forma responsable.Consigue la mentalidad adecuada para utilizar estas herramientas
Por último, analizarás el futuro de la IA generativa y cómo podemos aprovechar estas herramientas para colaborar de una forma eficaz. Después de este curso, tú también podrás desbloquear las capacidades creativas de la IA generativa. ¿Te animas?Empresas
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Introducción a la IA generativa
GratuitoFamiliarízate con el concepto de IA generativa y su capacidad para crear contenidos, además de con sus aplicaciones y limitaciones en el mundo real. Profundizarás en las diferencias entre los modelos de machine learning tradicionales, la IA generativa y la inteligencia artificial general (AGI) y explorarás los factores clave que impulsan el desarrollo de la IA generativa.
¿Qué es la IA generativa?50 xpConocer la IA generativa50 xpTrabajo con un modelo de IA generativa100 xpAplicaciones de la IA generativa50 xpLa IA generativa en el panorama del machine learning50 xpSelección de la herramienta adecuada para el trabajo100 xpDiferenciación entre la IA generativa y el ML tradicional50 xpMás perros y GAN50 xpLa evolución de la IA generativa50 xpHacer avanzar el campo50 xpTransformadores50 xpAvances en IA generativa100 xp - 2
Desarrollo de modelos de IA generativa
En este capítulo, cubrimos los pasos esenciales para crear modelos de IA generativa: investigación y diseño, recopilación de datos, entrenamiento del modelo y evaluación. Examinamos la importancia de diversos conjuntos de datos y técnicas avanzadas de entrenamiento, así como diversos métodos de evaluación, al mismo tiempo que debatimos sus puntos fuertes y sus limitaciones.
Diseño del modelo y recogida de datos50 xpInvestigación y diseño100 xp¿Un conjunto de datos inesperado?50 xpEntrenamiento del modelo50 xpFactores que influyen en el entrenamiento del modelo50 xpTécnicas para desarrollar modelos especializados100 xpEvaluación del modelo50 xpAnimación PixAIr100 xpAyudar a Intellibrand a evaluar50 xp - 3
Utilización responsable de los modelos de IA y los contenidos generados
Este capítulo se centra en el uso responsable de la IA generativa. Se debaten los desafíos y las estrategias para mitigar el sesgo social, las cuestiones de propiedad intelectual y privacidad y las consideraciones éticas para impedir su uso indebido. Concluiremos explorando el inmenso potencial y los riesgos de la inteligencia artificial general (AGI), junto con los enfoques para controlar sus resultados.
Evaluación y mitigación del sesgo social50 xpFuentes de sesgo50 xpDetección y mitigación del sesgo100 xpDerechos de autor y propiedad50 xpConsideraciones legales y de privacidad50 xpIdentificar reclamaciones de propiedad de IP50 xpAplicaciones responsables de IA generativa50 xpPrincipios de uso50 xpImplementación de prácticas responsables de IA100 xpInteligencia artificial general (AGI)50 xpCaracterísticas de AGI50 xpResultados de AGI100 xp - 4
Prepárate para la era de la IA generativa
El capítulo 4 examina el potencial, el impacto y la integración de la IA generativa en los flujos de trabajo humanos. Analiza los principales contribuyentes al desarrollo de la IA, desde las universidades a las empresas, y explora las adaptaciones sociales a la IA. Profundiza en las implicaciones de la IA para la productividad, la dinámica laboral, la educación, los medios de comunicación, el entretenimiento, los avances científicos y las consideraciones éticas.
Introducción de nueva IA en flujos de trabajo anteriores50 xpAprovechamiento de la IA generativa para la ciencia de datos100 xpDiseño de una nueva campaña de marketing100 xpAvances en IA generativa50 xpCódigo abierto, sí o no: esa es la cuestión50 xpSuper Duper GANs100 xpPreparación para un futuro de IA generativa50 xpLa IA generativa en la educación50 xpEl valor de las competencias en un mundo de IA50 xp¡Lo has conseguido!50 xp
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