Saltar al contenido principal
InicioPower BIAnálisis exploratorio de datos en Power BI

Análisis exploratorio de datos en Power BI

Comience El Curso Gratis
3 Horas9 Videos26 Ejercicios
16.430 AprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group¿Entrenar a 2 o más personas?Pruebe DataCamp para empresas

Preferido por estudiantes en miles de empresas


Descripción del curso

Mejore sus informes con el análisis exploratorio de datos de Power BI(EDA). Empezará utilizando estadísticas descriptivas para detectar valores atípicos, identificar datos que faltan y aplicar técnicas de imputación para rellenar huecos en su conjunto de datos. A continuación, aprenderá cómo EDA en Power BI puede ayudarle a descubrir las relaciones entre variables -tanto categóricas como continuas- utilizando medidas estadísticas básicas y gráficos de caja y dispersión.
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más
Pruebe DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, reserve una demostración.

En las siguientes pistas

Certificación disponible

Analista de datos en Power BI

Ir a la pista
  1. 1

    Análisis exploratorio inicial de datos en Power BI

    Gratuito

    Comenzará este curso de Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aprendiendo a utilizar la estadística descriptiva y a identificar los datos que faltan, así como a aplicar técnicas de imputación para rellenar los huecos de sus datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es el análisis exploratorio de datos?
    50 xp
    Pasos para EDA
    100 xp
    Inicio EDA de anuncios AirBnB
    50 xp
    Identificar los datos que faltan
    100 xp
    Estadísticas descriptivas de una variable
    100 xp
    Imputación de los datos que faltan
    100 xp
  2. 2

    Distribuciones y valores atípicos

    Gratuito

    En el segundo capítulo de este curso aprenderá a identificar y tratar los valores atípicos dentro del conjunto de datos. Construirá histogramas para analizar distribuciones y utilizará la winsorización para eliminar valores atípicos.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    EDA con variables categóricas

    Ahora es el momento de explorar las relaciones entre variables categóricas utilizando proporciones. A continuación, utilizará gráficos de caja y estadísticas descriptivas para determinar cómo influye una variable continua en otra categórica.

    Reproducir Capítulo Ahora
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más

En las siguientes pistas

Certificación disponible

Analista de datos en Power BI

Ir a la pista

Sets De Datos

Exercises and DatasetsDataCamp vs. Local Experience

Colaboradores

Collaborator's avatar
Carl Rosseel
Jacob Marquez HeadshotJacob Marquez

Data Scientist at Microsoft

Ver Mas

¿Qué tienen que decir otros alumnos?

¡Únete a 13 millones de estudiantes y empieza Análisis exploratorio de datos en Power BI hoy mismo!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.