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Análisis exploratorio de datos en Power BI

Mejora tus informes con el Análisis Exploratorio de Datos (EDA) de Power BI. Aprende cómo extraer insights.

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Descripción del curso

Análisis Exploratorio de Datos

Mejora tus informes con el Análisis Exploratorio de Datos (AED) de Power BI. Empezarás utilizando la estadística descriptiva para detectar valores atípicos, identificar los datos que faltan y aplicar técnicas de imputación para llenar los vacíos de tu conjunto de datos.

Aplicar técnicas estadísticas

A continuación, aprenderás cómo EDA en Power BI puede ayudarte a descubrir las relaciones entre variables -tanto categóricas como continuas- utilizando medidas estadísticas básicas y gráficos de caja y dispersión.
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Analista de datos en Power BI

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  1. 1

    Análisis exploratorio inicial de datos en Power BI

    Gratuito

    Comenzará este curso de Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aprendiendo a utilizar la estadística descriptiva y a identificar los datos que faltan, así como a aplicar técnicas de imputación para rellenar los huecos de sus datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es el análisis exploratorio de datos?
    50 xp
    Pasos para EDA
    100 xp
    Inicio EDA de anuncios AirBnB
    50 xp
    Identificar los datos que faltan
    100 xp
    Estadísticas descriptivas de una variable
    100 xp
    Imputación de los datos que faltan
    100 xp
  2. 2

    Distribuciones y valores atípicos

    Gratuito

    En el segundo capítulo de este curso aprenderá a identificar y tratar los valores atípicos dentro del conjunto de datos. Construirá histogramas para analizar distribuciones y utilizará la winsorización para eliminar valores atípicos.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    EDA con variables categóricas

    Ahora es el momento de explorar las relaciones entre variables categóricas utilizando proporciones. A continuación, utilizará gráficos de caja y estadísticas descriptivas para determinar cómo influye una variable continua en otra categórica.

    Reproducir Capítulo Ahora
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