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Análisis Exploratorio de Datos en SQL

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Descripción del curso

Tienes acceso a una base de datos. ¿Y ahora qué haces? Sobre la base de tus habilidades para unir tablas, utilizar funciones básicas, agrupar datos y utilizar subconsultas, el siguiente paso en tu viaje por SQL es aprender a explorar una base de datos y los datos que contiene. Utilizando datos de Stack Overflow, empresas de Fortune 500 y solicitudes de ayuda 311 de Evanston, IL, te familiarizarás con los tipos de datos numéricos, de caracteres y de fecha/hora. Utilizarás funciones para agregar, resumir y analizar datos sin salir de la base de datos. ¡Los errores e incoherencias en los datos no te detendrán! Aprenderás los problemas más comunes que debes buscar y las estrategias para limpiar los datos desordenados. Al final de este curso, estarás preparado para empezar a explorar tus propias bases de datos PostgreSQL y analizar los datos que contienen.
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Certificación disponible

Analista de datos asociado en SQL

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SQL para analistas empresariales

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  1. 1

    ¿Qué hay en la base de datos?

    Gratuito

    Empieza a explorar una base de datos identificando las tablas y las claves externas que las enlazan. Busca valores omitidos, cuenta el número de observaciones y une tablas para entender cómo están relacionadas. Aprende sobre coalescencia y fundición de datos por el camino.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué hay en la base de datos?
    50 xp
    Explorar tamaños de mesa
    50 xp
    Contar los valores perdidos
    100 xp
    Unir tablas
    100 xp
    Las claves de la base de datos
    50 xp
    Claves foráneas
    50 xp
    Leer un diagrama entidad relación
    100 xp
    Coalesce
    100 xp
    Coalescer con una autounión
    100 xp
    Tipos de columnas y restricciones
    50 xp
    Efectos de la fundición
    100 xp
    Resume la distribución de los valores numéricos
    100 xp
  2. 2

    Resumir y agregar datos numéricos

    Te basarás en funciones como mín y máx para resumir datos numéricos de nuevas formas. Añade funciones de media, varianza, correlación y percentil a tu caja de herramientas, y aprende también a truncar y redondear valores numéricos. Construye consultas complejas y guarda tus resultados creando tablas temporales.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Explorar datos categóricos y texto no estructurado

    Los datos de texto, o caracteres, pueden ser desordenados, pero aprenderás a tratar las incoherencias en las mayúsculas, los espacios y los delimitadores. Aprende a utilizar una tabla temporal para recodificar datos categóricos desordenados en valores normalizados que puedas contar y agregar. Extrae nuevas variables del texto no estructurado mientras exploras las solicitudes de ayuda enviadas a la ciudad de Evanston, IL.

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Sets De Datos

Stack Overflow Question CountsFortune 500 CompaniesEvanston 311 Help RequestsCourse Database Creation CodeCourse Database Entity Relationship Diagram

Colaboradores

Collaborator's avatar
Chester Ismay
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Mona Khalil
Collaborator's avatar
Adrián Soto

Requisitos Previos

Data Manipulation in SQL
Christina Maimone HeadshotChristina Maimone

Data Scientist, Northwestern University

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