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Preparación de datos en Power BI

En este curso interactivo de Power BI, aprenderás a usar Power Query Editor para transformar tus datos.

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Descripción del curso

Aprende a utilizar el Editor de Power Query

Transforma y da forma a tus datos en Power BI. En sólo 3 horas, cubrirás los pasos esenciales de la preparación de datos, la previsualización de datos en power query y las transformaciones.

Al final de este curso, te sentirás seguro utilizando una serie de herramientas y técnicas del Editor de Power Query y sabrás cómo limpiar y preparar tus datos para la siguiente fase del flujo de trabajo de análisis de datos.

Manipular datos en Power BI

Power Query es un potente marco de manipulación de datos disponible en varias herramientas de Microsoft, que te permite limpiar distintos tipos de datos listos para el análisis. Aprenderás a tratar los duplicados, los valores perdidos y a elaborar perfiles para encontrar anomalías. Tras la introducción de cada nuevo tema, tendrás la oportunidad de poner en práctica tus nuevos conocimientos con ejercicios prácticos, como dividir y combinar columnas de texto.

Transformación de datos maestros en Power Query

Los dos últimos capítulos de este curso se centran en ayudarte con las transformaciones en Power BI, permitiéndote transformar texto, aplicar transformaciones logarítmicas y de raíz cuadrada, y transformaciones de fecha.

Este curso forma parte de los programas Analista de datos y Power BI, que te ofrecen muchas formas de mejorar tus conocimientos de Power BI o incluso de desarrollar una carrera profesional en el análisis de datos.
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En las siguientes pistas

Certificación disponible

Analista de datos en Power BI

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Fundamentos de Power BI

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  1. 1

    Perfilar tus Datos e Introducción a Power Query

    Gratuito

    La preparación de los datos es clave para convertirse en un analista de datos de éxito. Aprenderás a realizar pasos esenciales de preparación de datos, como filtrar y renombrar columnas, y a utilizar la vista previa de datos en Power BI para identificar errores comunes que aparecen en los conjuntos de datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Introducción a Power Query
    50 xp
    ¿Qué son los datos limpios?
    50 xp
    Introducción a la demostración de Power Query
    50 xp
    Cargar datos y promover cabeceras
    100 xp
    Renombrar y reordenar columnas
    100 xp
    Cambiar los tipos de datos
    100 xp
  2. 2

    Funciones de previsualización de datos en Power Query

    En este capítulo, conocerás las principales funciones de previsualización de datos disponibles en Power Query y cómo pueden ayudarte a resumir las características de tu conjunto de datos. También comprenderás cómo investigar tu conjunto de datos en Power Query puede ayudarte a determinar los pasos de transformación de datos que necesitas dar.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Manipulación de datos

    La preparación y transformación de datos de texto también puede realizarse mediante Power Query. Mediante ejercicios interactivos, aprenderás algunas de las transformaciones de texto más comunes, como dividir y fusionar columnas de texto, recortar caracteres no deseados de cualquier dato de texto y poner prefijos a cualquier dato de texto de tu conjunto de datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
  4. 4

    Transformaciones numéricas en Power Query

    Este capítulo cubre las transformaciones numéricas más comunes que utilizarás en Power Query. Aprenderás a realizar algunas transformaciones Power Query más avanzadas. Esto incluye aplicar transformaciones logarítmicas y de raíz cuadrada a columnas numéricas, redondear datos numéricos y extraer nombres de meses y semanas de columnas de fechas.

    Reproducir Capítulo Ahora
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Fundamentos de Power BI

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Sets De Datos

Exercises and Datasets

Colaboradores

Collaborator's avatar
Carl Rosseel

Requisitos Previos

Introduction to Power BI
Khaled Choucri HeadshotKhaled Choucri

Strategic Analyst

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