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Preparación de datos en Power BI

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Descripción del curso

En este curso interactivo de Power BI, aprenderás a utilizar el Editor de consultas Power para transformar y dar forma a tus datos y dejarlos listos para el análisis. También te familiarizarás con diversas transformaciones numéricas y de texto, como la multiplicación, el redondeo y la división y fusión de columnas de texto, para ayudarte a ser aún más eficaz en la preparación de datos.
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En las siguientes pistas

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Analista de datos en Power BI

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Fundamentos de Power BI

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  1. 1

    Perfilar tus Datos e Introducción a Power Query

    Gratuito

    La preparación de los datos es clave para convertirse en un analista de datos de éxito. Aprenderás a realizar pasos esenciales de preparación de datos, como filtrar y renombrar columnas, y a utilizar la vista previa de datos en Power BI para identificar errores comunes que aparecen en los conjuntos de datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Introducción a Power Query
    50 xp
    ¿Qué son los datos limpios?
    50 xp
    Introducción a la demostración de Power Query
    50 xp
    Cargar datos y promover cabeceras
    100 xp
    Renombrar y reordenar columnas
    100 xp
    Cambiar los tipos de datos
    100 xp
  2. 2

    Funciones de previsualización de datos en Power Query

    En este capítulo, conocerás las principales funciones de previsualización de datos disponibles en Power Query y cómo pueden ayudarte a resumir las características de tu conjunto de datos. También comprenderás cómo investigar tu conjunto de datos en Power Query puede ayudarte a determinar los pasos de transformación de datos que necesitas dar.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Manipulación de datos

    La preparación y transformación de datos de texto también puede realizarse mediante Power Query. Mediante ejercicios interactivos, aprenderás algunas de las transformaciones de texto más comunes, como dividir y fusionar columnas de texto, recortar caracteres no deseados de cualquier dato de texto y poner prefijos a cualquier dato de texto de tu conjunto de datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
  4. 4

    Transformaciones numéricas en Power Query

    Este capítulo cubre las transformaciones numéricas más comunes que utilizarás en Power Query. Aprenderás a realizar algunas transformaciones Power Query más avanzadas. Esto incluye aplicar transformaciones logarítmicas y de raíz cuadrada a columnas numéricas, redondear datos numéricos y extraer nombres de meses y semanas de columnas de fechas.

    Reproducir Capítulo Ahora
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Sets De Datos

Exercises and Datasets

Colaboradores

Collaborator's avatar
Carl Rosseel

Requisitos Previos

Introduction to Power BI
Khaled Choucri HeadshotKhaled Choucri

Strategic Analyst

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