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InicioPythonIntroducción a la ingeniería de datos

Introducción a la ingeniería de datos

Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso, que abarca herramientas y temas como ETL y computación en la nube.

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4 horas15 vídeos57 ejercicios
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Descripción del curso

Iníciate en la Ingeniería de Datos

¿Sientes curiosidad por una carrera en ingeniería de datos pero no sabes por dónde empezar? ¿O quizás quieres más información sobre lo que hacen los ingenieros de datos antes de dar el siguiente paso? Este curso de cuatro horas es una introducción a la ingeniería de datos y a los conceptos básicos, técnicas y herramientas que necesitas comprender para hacer el trabajo.

Aprende Conceptos y Técnicas de Ingeniería de Datos

Empezarás aprendiendo las diferencias entre un ingeniero de datos y un científico de datos (y cómo trabajan juntos) antes de saber más sobre las herramientas del oficio, hablando concretamente de la computación en nube y la computación paralela. Al final del segundo capítulo, comprenderás las aplicaciones de SQL y NoSQL, el uso de DataFrames y por qué es tan importante la computación paralela.

Realiza ETL en Ejercicios Prácticos

El proceso ETL es fundamental para el flujo de trabajo de un ingeniero de datos. Aprenderás cómo se extraen, transforman y cargan los datos para prepararlos para el análisis y la generación de información. Al final del curso, pondrás en práctica todos estos conocimientos realizando y programando tú mismo un proceso ETL con datos del mundo real.

Nuestros ejercicios y pruebas interactivas te permiten repasar y consolidar tus nuevos conocimientos, para que te sientas seguro al debatirlos y aplicarlos una vez que hayas recibido tu Declaración de Logro.

Este curso introductorio forma parte de un itinerario de ingeniería de datos, que te ofrece vías para mejorar tu comprensión de la ingeniería de datos y un conjunto claro de próximos pasos para convertirte en un ingeniero de datos profesional.
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  1. 1

    Introducción a la ingeniería de datos

    Gratuito

    En este primer capítulo, conocerás el mundo de la ingeniería de datos. Explora las diferencias entre un ingeniero de datos y un científico de datos, obtén una visión general de las diversas herramientas que utilizan los ingenieros de datos y amplía tu comprensión de cómo la tecnología de la nube desempeña un papel en la ingeniería de datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es la ingeniería de datos?
    50 xp
    Tareas de un ingeniero de datos
    50 xp
    ¿Ingeniero de datos o científico de datos?
    100 xp
    Problemas de la ingeniería de datos
    50 xp
    Herramientas del ingeniero de datos
    50 xp
    Tipos de bases de datos
    50 xp
    Tareas de procesamiento
    50 xp
    Herramientas de programación
    50 xp
    Proveedores de nube
    50 xp
    ¿Por qué la computación en la nube?
    50 xp
    Grandes nombres de la computación en nube
    100 xp
    Servicios en la nube
    100 xp
  2. 2

    Caja de herramientas de ingeniería de datos

    Ahora que conoces las principales diferencias entre un ingeniero de datos y un científico de datos, ¡prepárate para explorar la caja de herramientas del ingeniero de datos! Conoce en detalle los distintos tipos de bases de datos que utilizan los ingenieros de datos, cómo la computación paralela es una piedra angular del conjunto de herramientas del ingeniero de datos, y cómo programar trabajos de procesamiento de datos utilizando marcos de programación.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Extraer, Transformar y Cargar (ETL)

    Después de haber conocido la caja de herramientas de los ingenieros de datos, ¡ha llegado el momento de pasar al pan de cada día del flujo de trabajo de un ingeniero de datos! Con ETL, aprenderás a extraer datos brutos de diversas fuentes, a transformar estos datos brutos en información procesable y a cargarlos en bases de datos relevantes, ¡listos para su consumo!

    Reproducir Capítulo Ahora
  4. 4

    Estudio de caso: DataCamp

    Culmina todo lo que has aprendido en los tres capítulos anteriores completando un caso de uso de ingeniería de datos del mundo real de DataCamp. Realizarás y programarás un proceso ETL que transforme los datos brutos de calificación de los cursos en recomendaciones de cursos procesables para los estudiantes de DataCamp.

    Reproducir Capítulo Ahora
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conjuntos de datos

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Data and Software Engineer @DataCamp

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