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InicioPythonIntroducción a la ingeniería de datos

Introducción a la ingeniería de datos

Conoce el mundo de la ingeniería de datos en este breve curso, que abarca herramientas y temas como ETL y computación en la nube.

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Descripción del curso

¿Has oído hablar de los ingenieros de datos y te preguntas qué es lo que hacen? ¿Sabes lo que hacen los ingenieros de datos, pero no estás seguro de cómo convertirte en uno tú mismo? Este curso es la introducción perfecta. Aborda todo lo que necesitas saber para optimizar el procesamiento de tus datos. Este curso introductorio te dará el contexto suficiente para empezar a explorar el mundo de la ingeniería de datos. Es perfecto para las personas que trabajan en una empresa con varias fuentes de datos y no tienen una idea clara de cómo utilizar todas esas fuentes de datos de forma escalable. Sé el primero en introducir estas técnicas en tu empresa y conviértete en el empleado estrella.
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  1. 1

    Introducción a la ingeniería de datos

    Gratuito

    En este primer capítulo, conocerás el mundo de la ingeniería de datos. Explora las diferencias entre un ingeniero de datos y un científico de datos, obtén una visión general de las diversas herramientas que utilizan los ingenieros de datos y amplía tu comprensión de cómo la tecnología de la nube desempeña un papel en la ingeniería de datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es la ingeniería de datos?
    50 xp
    Tareas de un ingeniero de datos
    50 xp
    ¿Ingeniero de datos o científico de datos?
    100 xp
    Problemas de la ingeniería de datos
    50 xp
    Herramientas del ingeniero de datos
    50 xp
    Tipos de bases de datos
    50 xp
    Tareas de procesamiento
    50 xp
    Herramientas de programación
    50 xp
    Proveedores de nube
    50 xp
    ¿Por qué la computación en la nube?
    50 xp
    Grandes nombres de la computación en nube
    100 xp
    Servicios en la nube
    100 xp
  2. 2

    Caja de herramientas de ingeniería de datos

    Ahora que conoces las principales diferencias entre un ingeniero de datos y un científico de datos, ¡prepárate para explorar la caja de herramientas del ingeniero de datos! Conoce en detalle los distintos tipos de bases de datos que utilizan los ingenieros de datos, cómo la computación paralela es una piedra angular del conjunto de herramientas del ingeniero de datos, y cómo programar trabajos de procesamiento de datos utilizando marcos de programación.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Extraer, Transformar y Cargar (ETL)

    Después de haber conocido la caja de herramientas de los ingenieros de datos, ¡ha llegado el momento de pasar al pan de cada día del flujo de trabajo de un ingeniero de datos! Con ETL, aprenderás a extraer datos brutos de diversas fuentes, a transformar estos datos brutos en información procesable y a cargarlos en bases de datos relevantes, ¡listos para su consumo!

    Reproducir Capítulo Ahora
  4. 4

    Estudio de caso: DataCamp

    Culmina todo lo que has aprendido en los tres capítulos anteriores completando un caso de uso de ingeniería de datos del mundo real de DataCamp. Realizarás y programarás un proceso ETL que transforme los datos brutos de calificación de los cursos en recomendaciones de cursos procesables para los estudiantes de DataCamp.

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Sets De Datos

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Colaboradores

Collaborator's avatar
Adel Nehme
Vincent Vankrunkelsven HeadshotVincent Vankrunkelsven

Data and Software Engineer @DataCamp

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