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Análisis exploratorio de datos en Python
Intermedio
Updated 12/2024Comienza el curso gratis
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PythonAnálisis exploratorio de datos4 horas14 vídeos49 ejercicios4,150 XP58,188Declaración de cumplimiento
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Descripción del curso
Utilizando datos sobre cifras de desempleo y precios de billetes de avión, aprovecharás Python para resumir y validar datos, calcular, identificar y reemplazar valores perdidos, y limpiar valores numéricos y categóricos. A lo largo del curso, crearás hermosas visualizaciones Seaborn para comprender las variables y sus relaciones.
Por ejemplo, examinarás cómo se relacionan el consumo de alcohol y el rendimiento de los alumnos. Por último, el curso mostrará cómo los hallazgos exploratorios alimentan los flujos de trabajo de la ciencia de datos creando nuevas características, equilibrando características categóricas y generando hipótesis a partir de los hallazgos.
Al final de este curso, tendrás la confianza necesaria para realizar tu propio análisis exploratorio de datos (EDA) en Python. ¡Serás capaz de explicar tus conclusiones visualmente a los demás y sugerir los siguientes pasos para recopilar información a partir de tus datos!
Prerrequisitos
Introduction to Statistics in PythonIntroduction to Data Visualization with Seaborn1
Conocer un conjunto de datos
2
Limpieza e imputación de datos
3
Relaciones en los datos
4
Convertir el análisis exploratorio en acción
Análisis exploratorio de datos en Python
Curso Completo
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