Analista de datos in R

¡Adquiere los conocimientos de R que necesitas para tener éxito como analista de datos! No se requiere experiencia previa en codificación. En este tema, aprenderás a importar, limpiar, manipular y visualizar datos en R, todas ellas habilidades esenciales para cualquier aspirante a profesional o investigador de datos. Mediante ejercicios interactivos, te pondrás manos a la obra con algunos de los paquetes R más populares, como ggplot2 y paquetes tidyverse como dplyr y readr. También desarrollarás tus habilidades de manipulación de datos y análisis exploratorio de datos trabajando con una amplia gama de conjuntos de datos del mundo real, que incluyen desde datos sobre la renta en EE.UU. hasta el consumo mundial de alimentos. A continuación, adquirirás los conocimientos estadísticos necesarios para realizar pruebas de hipótesis. Comienza esta vía, haz crecer tus habilidades en R y comienza tu viaje para convertirte en un analista de datos seguro de sí mismo.

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Introducción a R

Domina lo básico del análisis de datos en R, incluyendo vectores, listas y data frames, con datos reales.

4 hours

Introducción a Tidyverse

Comienza a explorar y visualizar tus datos con tidyverse, una potente y popular colección de herramientas en R.

4 hours

Manipulación de datos con dplyr

Desarrolla habilidades en Tidyverse aprendiendo a transformar y manipular datos con dplyr.

4 hours

Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

2 hours

Unir datos con dplyr

Aprende a combinar datos de varias tablas para responder preguntas más complejas con dplyr.

4 hours

Introducción a la estadística en R

Mejora tus habilidades estadísticas y aprende a recopilar, analizar y sacar conclusiones precisas de los datos.

4 hours

Introducción a la visualización de datos con ggplot2

Aprende a crear visualizaciones de datos significativas y hermosas con ggplot2 entendiendo la gramática gráfica.

4 hours

Data Manipulation with R

Análisis exploratorio de datos en R

Aprende a usar técnicas gráficas y numéricas para descubrir la estructura de tus datos.

4 hours

Sampling in R

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

4 hours

Hypothesis Testing in R

Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

4 hours

Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

2 hours

Asistente de IARegístrate para usar el Asistente de IANuestro asistente de IA es de uso gratuito para todos los usuarios registrados. Regístrese o inicie sesión para acceder al asistente y mejorar su experiencia de aprendizaje.

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Jon T.

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Great courses to get you started on learning R.

Susana S.

3 months

Very good and well conceived. There are some minor queries on the help suggestion.

Thomas S.

4 months

Great content. Makes learning joy.

Christian D.

11 months

I really learned nearly everything I needed to know.

An Q.

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