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InicioPythonIntroducción a la estadística en Python

Introducción a la estadística en Python

Mejora tus habilidades estadísticas y aprende a recopilar, analizar y concluir datos con Python.

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Descripción del curso

La estadística es el estudio de cómo recopilar, analizar y extraer conclusiones a partir de los datos. Es una herramienta enormemente valiosa que puedes utilizar para enfocar el futuro e inferir la respuesta a montones de preguntas. Por ejemplo, ¿cuál es la probabilidad de que alguien compre tu producto, cuántas llamadas recibirá tu equipo de asistencia y cuántas tallas de vaqueros deberías fabricar para que le queden bien al 95 % de la población? En este curso, descubrirás cómo responder a preguntas como estas a medida que aumentas tus competencias estadísticas y aprendes a calcular medias, utilizar diagramas de dispersión para mostrar la relación entre valores numéricos y calcular la correlación. También abordarás la probabilidad, columna vertebral del razonamiento estadístico, y aprenderás a utilizar Python para realizar un estudio bien diseñado que te permita extraer tus propias conclusiones a partir de los datos.
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Fundamentos de Datos en Python

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  1. 1

    Síntesis estadística

    Gratuito

    La síntesis estadística te proporciona las herramientas que necesitas para condensar conjuntos de datos masivos y revelar lo más destacado. En este capítulo explorarás la síntesis estadística, lo que incluye la media, la mediana y la desviación típica, y aprenderás a realizar una interpretación exacta. También desarrollarás tus competencias de pensamiento crítico, lo que te permitirá elegir la mejor síntesis estadística para tus datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es la estadística?
    50 xp
    Estadística descriptiva e inferencial
    100 xp
    Clasificación de los tipos de datos
    100 xp
    Medidas de tendencia central
    50 xp
    Media y mediana
    100 xp
    Media frente a mediana
    100 xp
    Medidas de dispersión
    50 xp
    Varianza y desviación típica
    100 xp
    Cuartiles, cuantiles y quintiles
    100 xp
    Encontrar valores atípicos mediante IQR
    100 xp
  2. 3

    Más distribuciones y el teorema del límite central

    Es hora de explorar una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística, la distribución normal. Crearás histogramas para representar distribuciones normales y comprenderás el teorema del límite central, antes de ampliar tus conocimientos de las funciones estadísticas añadiendo las distribuciones de Poisson, exponencial y t a tu repertorio.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 4

    Correlación y diseño de experimentos

    En este capítulo, aprenderás a cuantificar la fuerza de una relación lineal entre dos variables, y explorarás cómo las variables de confusión pueden afectar a la relación entre otras dos variables. También verás cómo el diseño de un estudio puede influir en sus resultados, cambiar la forma en que deben analizarse los datos y afectar potencialmente a la fiabilidad de tus conclusiones.

    Reproducir Capítulo Ahora
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