Introducción a la visualización de datos con Seaborn
Aprende a crear visualizaciones informativas y atractivas en Python usando la biblioteca Seaborn.
Comience El Curso Gratis4 horas14 vídeos44 ejercicios131.818 aprendicesDeclaración de cumplimiento
Crea Tu Cuenta Gratuita
o
Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.¿Entrenar a 2 o más personas?
Pruebe DataCamp para empresasPreferido por estudiantes en miles de empresas
Descripción del curso
Crea tus propias parcelas Seaborn
Seaborn es una potente biblioteca de Python que facilita la creación de información y atractivas visualizaciones de datos. Este curso de 4 horas proporciona una Introducción a cómo puedes utilizar Seaborn para crear diversas tramas, incluyendo gráficos de dispersión, de recuento, de barras y de cajas, y cómo se puedes personalizar tus visualizaciones.Convierte conjuntos de datos reales en visualizaciones Seaborn personalizadas
Explorarás esta biblioteca y crearás tus parcelas Seaborn basándote en una variedad de conjuntos de datos del mundo real, incluida la exploración de cómo la contaminación del aire en una ciudad cambios a lo largo del día y observando qué les gusta hacer a los jóvenes en sus tiempo libre. Estos datos te darán la oportunidad de conocer la situación de Seaborn ventajas de primera mano, incluyendo cómo puedes crear fácilmente subtramas en un una sola cifra y cómo calcular automáticamente los intervalos de confianza.Mejora tus habilidades de comunicación de datos
Al final de este curso, serás capaz de utilizar Seaborn en diversas situaciones para explorar tus datos y comunicar eficazmente sus resultados análisis a otros. Estas habilidades son muy solicitadas por los analistas de datos, científicos de datos, y cualquier otro trabajo que pueda implicar la creación de datos Visualizaciones Si quieres continuar tu aprendizaje, este curso forma parte de varios programas, incluido el de Visualización de Datos, en el que puedes añadir más bibliotecas y técnicas a tu conjunto de habilidades.Empresas
¿Entrenar a 2 o más personas?
Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y másEn las siguientes pistas
Visualización de datos en Python
Ir a la pista- 1
Introducción a Seaborn
Gratuito¿Qué es Seaborn y cuándo debes utilizarlo? En este capítulo, ¡lo descubrirás! Además, aprenderás a crear gráficos de dispersión y de recuento tanto con listas de datos como con DataFrames de pandas. También conocerás una de las grandes ventajas de utilizar Seaborn: la posibilidad de añadir fácilmente una tercera variable a tus gráficos utilizando el color para representar diferentes subgrupos.
Introducción a Seaborn50 xpHacer un gráfico de dispersión con listas100 xpHacer un gráfico de recuento con una lista100 xpUtilizar pandas con Seaborn50 xpDatos "ordenados" frente a datos "desordenados"100 xpHacer un gráfico de recuento con un DataFrame100 xpAñadir una tercera variable con el tono50 xpGráficos de tono y dispersión100 xpGráficos de tono y recuento100 xp - 2
Visualizar dos variables cuantitativas
En este capítulo, crearás y personalizarás gráficos que visualizan la relación entre dos variables cuantitativas. Para ello, utilizarás gráficos de dispersión y de líneas para explorar cómo cambia el nivel de contaminación atmosférica en una ciudad a lo largo de un día y cómo se relacionan los caballos de potencia con la eficiencia del combustible en los coches. También verás otra gran ventaja de utilizar Seaborn: ¡la posibilidad de crear fácilmente subtramas en una sola figura!
Introducción a las tramas y subtramas relacionales50 xpCrear subtramas con columna y fila100 xpCrear subtramas de dos factores100 xpPersonalizar gráficos de dispersión50 xpCambiar el tamaño de los puntos del diagrama de dispersión100 xpCambiar el estilo de los puntos del gráfico de dispersión100 xpIntroducción a los gráficos lineales50 xpInterpretación de gráficos lineales100 xpVisualizar la desviación típica con gráficos de líneas100 xpTrazar subgrupos en gráficos de líneas100 xp - 3
Visualizar una variable categórica y una cuantitativa
Las variables categóricas están presentes en casi todos los conjuntos de datos, pero destacan especialmente en los datos de encuestas. En este capítulo aprenderás a crear y personalizar gráficos categóricos, como gráficos de caja, gráficos de barras, gráficos de recuento y gráficos de puntos. Por el camino, explorarás datos de encuestas a jóvenes sobre sus intereses, a estudiantes sobre sus hábitos de estudio y a hombres adultos sobre sus sentimientos acerca de la masculinidad.
Gráficos de recuento y de barras50 xpGráficos de recuento100 xpDiagramas de barras con porcentajes100 xpPersonalizar gráficos de barras100 xpDiagramas de caja50 xpCrea e interpreta un diagrama de cajas100 xpOmitir valores atípicos100 xpAjustar los bigotes100 xpGráficos de puntos50 xpPersonalizar los gráficos de puntos100 xpGráficos de puntos con subgrupos100 xp - 4
Personalizar los gráficos de Seaborn
En este último capítulo, aprenderás a añadir títulos informativos a los gráficos y etiquetas a los ejes, ¡que son una de las partes más importantes de cualquier visualización de datos! También aprenderás a personalizar el estilo de tus visualizaciones para orientar más rápidamente a tu audiencia hacia los puntos clave. Después, pondrás en común todo lo que has aprendido en los ejercicios finales del curso.
Cambiar el estilo y el color de la trama50 xpCambiar de estilo y de paleta100 xpCambiar la escala100 xpUtilizar una paleta personalizada100 xpAñadir títulos y etiquetas: Parte 150 xpFacetGrids vs. AxesSubplots100 xpAñadir un título a un objeto FacetGrid100 xpAñadir títulos y etiquetas: Parte 250 xpAñadir un título y etiquetas de eje100 xpRotar etiquetas x-tick100 xpUnirlo todo50 xpDiagrama de cajas con subgrupos100 xpDiagrama de barras con subgrupos y subtramas100 xp¡Bien hecho! ¿Y ahora qué?50 xp
Empresas
¿Entrenar a 2 o más personas?
Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y másEn las siguientes pistas
Visualización de datos en Python
Ir a la pistaEn otras pistas
Fundamentos de Datos en Pythoncolaboradores
requisitos previos
Introduction to Data Science in PythonDataCamp Content Creator
Ver MásCourse Instructor
¿Qué tienen que decir otros alumnos?
¡Únete a 14 millones de estudiantes y empieza Introducción a la visualización de datos con Seaborn hoy mismo!
Crea Tu Cuenta Gratuita
o
Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.