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InicioPythonIntroducción a la importación de datos en Python

Introducción a la importación de datos en Python

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Descripción del curso

Como científico de datos, tendrá que limpiar datos, manipularlos, visualizarlos, crear modelos predictivos e interpretarlos. Antes de poder hacerlo, sin embargo, necesitarás saber cómo introducir datos en Python. En este curso, aprenderás las muchas formas de importar datos a Python: desde archivos planos como .txt y .csv; desde archivos nativos de otro software como hojas de cálculo Excel, Stata, SAS y archivos MATLAB; y desde bases de datos relacionales como SQLite y PostgreSQL.
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Certificación disponible

Ingeniero de datos en Python

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Científico de datos asociado en Python

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Importar y limpiar datos con Python

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  1. 1

    Introducción y ficheros planos

    Gratuito

    En este capítulo, aprenderás a importar datos a Python desde todo tipo de archivos planos, que son una forma sencilla y frecuente de almacenamiento de datos. Anteriormente has aprendido a utilizar NumPy y pandas-aprenderás a utilizar estos paquetes para importar archivos planos y personalizar tus importaciones.

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    ¡Bienvenido al curso!
    50 xp
    Explorar su directorio de trabajo
    50 xp
    Importar archivos de texto completos
    100 xp
    Importar archivos de texto línea por línea
    100 xp
    La importancia de los archivos planos en la ciencia de datos
    50 xp
    Prueba sorpresa: ejemplos de archivos planos
    50 xp
    ¿Qué son exactamente los archivos planos?
    50 xp
    Por qué nos gustan los archivos planos y el zen de Python
    50 xp
    Importación de archivos planos con NumPy
    50 xp
    Uso de NumPy para importar archivos planos
    100 xp
    Personalización de la importación de NumPy
    100 xp
    Importar diferentes tipos de datos
    100 xp
    Trabajar con tipos de datos mixtos (1)
    50 xp
    Trabajar con tipos de datos mixtos (2)
    100 xp
    Importación de ficheros planos con pandas
    50 xp
    Uso de pandas para importar ficheros planos como DataFrames (1)
    100 xp
    Uso de pandas para importar ficheros planos como DataFrames (2)
    100 xp
    Personalización de la importación de pandas
    100 xp
    Reflexiones finales sobre la importación de datos
    50 xp
  2. 2

    Importar datos de otros tipos de archivos

    Ya has aprendido a importar archivos planos, pero hay muchos otros tipos de archivos con los que potencialmente tendrás que trabajar como científico de datos. En este capítulo, aprenderás a importar datos a Python desde una amplia gama de tipos de archivo importantes. Entre ellos se encuentran los archivos encriptados, las hojas de cálculo Excel, los archivos SAS y Stata, los archivos HDF5, un tipo de archivo para almacenar grandes cantidades de datos numéricos, y los archivos MATLAB.

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Sets De Datos

Chinook (SQLite)LIGO (HDF5)Battledeath (XLSX)Extent of infectious diseases (DTA)Gene expressions (MATLAB)MNISTSales (SAS7BDAT)SeaslugsTitanic

Colaboradores

Collaborator's avatar
Francisco Castro

Requisitos Previos

Intermediate Python
Hugo Bowne-Anderson HeadshotHugo Bowne-Anderson

Data Scientist

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