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Machine Learning with caret in R

Intermedio
Updated 12/2024
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.
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RMachine Learning4 horas24 vídeos88 ejercicios6,200 XP58,233Declaración de cumplimiento

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Descripción del curso

Machine learning is the study and application of algorithms that learn from and make predictions on data. From search results to self-driving cars, it has manifested itself in all areas of our lives and is one of the most exciting and fast growing fields of research in the world of data science. This course teaches the big ideas in machine learning: how to build and evaluate predictive models, how to tune them for optimal performance, how to preprocess data for better results, and much more. The popular caret R package, which provides a consistent interface to all of R's most powerful machine learning facilities, is used throughout the course.

Prerrequisitos

Introduction to Regression in R
1

Regression Models: Fitting and Evaluating Their Performance

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2

Classification Models: Fitting and Evaluating Their Performance

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3

Tuning Model Parameters to Improve Performance

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4

Preprocessing Data

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5

Selecting Models: A Case Study in Churn Prediction

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Machine Learning with caret in R
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