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Caja de herramientas Python

Continúa desarrollando tus habilidades en Ciencia de Datos aprendiendo sobre iteradores y comprensiones de listas.

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Descripción del curso

En el curso Caja de herramientas Python adquirirás competencias más avanzadas en Python. En primer lugar, aprenderás sobre los iteradores, objetos que ya has visto en el contexto de los bucles for. A continuación, aprenderás sobre las comprensiones de listas, que son herramientas muy útiles para todos los profesionales de datos y desarrolladores que trabajan en Python. Terminarás el curso trabajando en un caso práctico en el que aplicarás todas las técnicas aprendidas en las dos partes de este curso.
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Científico de datos asociado en Python

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Desarrollador Python Asociado

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Fundamentos de programación en Python

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  1. 1

    Uso de iteradores en Pythonlandia

    Gratuito

    Aprenderás todo sobre iteradores e iterables, con los que ya has trabajado al escribir bucles for. Aprenderás algunas funciones útiles que te permitirán trabajar eficazmente con iteradores. Y terminarás el capítulo con un caso de uso pertinente para el mundo de la ciencia de datos y el manejo de grandes cantidades de datos; en este caso, datos de Twitter que cargarás en fragmentos utilizando iteradores.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Introducción a los iteradores
    50 xp
    Iteradores frente a iterables
    50 xp
    Iteración sobre iterables (1)
    100 xp
    Iteración sobre iterables (2)
    100 xp
    Iteradores como argumentos de función
    100 xp
    Jugar con iteradores
    50 xp
    Uso de enumerate
    100 xp
    Uso de zip
    100 xp
    Uso de * y zip para "descomprimir"
    100 xp
    Uso de iteradores para cargar archivos grandes en memoria
    50 xp
    Procesamiento de grandes cantidades de datos de Twitter
    100 xp
    Extracción de información en grandes cantidades de datos de Twitter
    100 xp
    ¡Enhorabuena!
    50 xp
  2. 2

    Comprensiones de listas y generadores

    En este capítulo, ampliarás tus conocimientos sobre los iteradores y conocerás las comprensiones de listas, que te permiten crear listas complicadas (y listas de listas) en una línea de código. Las comprensiones de listas pueden simplificar mucho tu código y hacerlo más eficiente, y se convertirán en una parte vital de tu caja de herramientas Python. A continuación, aprenderás sobre los generadores, que son muy útiles cuando trabajas con grandes secuencias de datos que quizá no quieras almacenar en memoria, sino generar sobre la marcha.

    Reproducir Capítulo Ahora
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