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InicioPythonCaja de herramientas Python para la Ciencia de Datos (Parte 1)

Caja de herramientas Python para la Ciencia de Datos (Parte 1)

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Descripción del curso

Es hora de seguir adelante y desarrollar aún más tus habilidades con Python. Hay montones de funciones fantásticas en Python y su ecosistema de bibliotecas. Sin embargo, como científico de datos, tendrás que escribir constantemente tus propias funciones para resolver problemas dictados por tus datos. Aprenderás el arte de escribir funciones en este primer curso de Python Data Science Toolbox. Saldrás de este curso siendo capaz de escribir tus propias funciones personalizadas, con múltiples parámetros y múltiples valores de retorno, junto con argumentos por defecto y argumentos de longitud variable. Conocerás mejor el ámbito en Python y serás capaz de escribir funciones lambda y gestionar errores en tu práctica de escritura de funciones. Y terminarás cada capítulo utilizando tus nuevas habilidades para escribir funciones que analicen Twitter DataFrames.
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En las siguientes pistas

Certificación disponible

Científico de datos asociado en Python

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Desarrollador Python

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Fundamentos de Python

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  1. 1

    Escribir tus propias funciones

    Gratuito

    En este capítulo aprenderás a escribir funciones sencillas, así como funciones que aceptan varios argumentos y devuelven varios valores. También tendrás la oportunidad de aplicar estas nuevas habilidades a cuestiones que suelen plantearse los científicos de datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Funciones definidas por el usuario
    50 xp
    Cadenas en Python
    50 xp
    Recapitulación de funciones incorporadas
    50 xp
    Escribe una función sencilla
    100 xp
    Funciones de un solo parámetro
    100 xp
    Funciones que devuelven valores únicos
    100 xp
    Múltiples parámetros y valores de retorno
    50 xp
    Funciones con múltiples parámetros
    100 xp
    Breve introducción a las tuplas
    100 xp
    Funciones que devuelven varios valores
    100 xp
    Reunirlo todo
    50 xp
    Reunirlo todo (1)
    100 xp
    Reunirlo todo (2)
    100 xp
    ¡Enhorabuena!
    50 xp
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Requisitos Previos

Intermediate Python
Hugo Bowne-Anderson HeadshotHugo Bowne-Anderson

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