Python intermedio

La visualización de datos es una competencia en ciencia de datos. Matplotlib facilita la creación de gráficos significativos y reveladores. En este capítulo, aprenderás a crear diferentes tipos de gráficos y personalizarlos para que sean más atractivos visualmente e interpretables.

Conoce el diccionario, una alternativa a la lista de Python, y el DataFrame de pandas, el estándar de facto para trabajar con datos tabulares en Python. Practicarás la creación y la manipulación de conjuntos de datos y aprenderás a acceder a la información que necesitas de estas estructuras de datos.

La lógica booleana es la base de la toma de decisiones en los programas Python. Conoce los distintos operadores de comparación, cómo combinarlos con operadores booleanos y cómo utilizar los resultados booleanos en estructuras de control. También aprenderás a filtrar datos en DataFrames de pandas utilizando la lógica.

Hay varias técnicas que puedes utilizar para ejecutar repetidamente código Python. Mientras que los bucles son como declaraciones if repetidas, el bucle for itera sobre todo tipo de estructuras de datos. Aprende todo sobre ellos en este capítulo.

Este capítulo te permitirá aplicar todos los conceptos que has aprendido en este curso. Utilizarás estadísticas de hacker para calcular tus posibilidades de ganar una apuesta. Utiliza generadores de números aleatorios, bucles y Matplotlib para obtener una ventaja competitiva.