Científico de datos asociado en Python

Aprenda Python para la ciencia de datos y adquiera las habilidades que necesita para tener éxito como científico de datos, desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático. En este curso, aprenderá cómo este versátil lenguaje le permite importar, limpiar, manipular y visualizar datos, todas ellas habilidades esenciales para cualquier aspirante a profesional o investigador de datos. Comenzando con los fundamentos de Python para la ciencia de datos, trabajarás a través de ejercicios interactivos que pondrán a prueba tus habilidades. Podrás ponerte manos a la obra con algunas de las bibliotecas de Python más populares para la ciencia de datos, como pandas, Seaborn, Matplotlib, scikit-learn y muchas más. A medida que avance, trabajará con conjuntos de datos reales para aprender las técnicas estadísticas y de aprendizaje automático que necesita para realizar pruebas de hipótesis y construir modelos predictivos. También obtendrá una introducción al aprendizaje supervisado con scikit-learn y aplicará sus conocimientos a diversos proyectos. Comienza esta vía, haz crecer tus habilidades de ciencia de datos y comienza tu viaje para aprobar con confianza la certificación Associate Data Scientist in Python y prosperar como científico de datos.

Python90 horas23 cursos11 proyectosDeclaración de cumplimiento

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Introducción a Python

Domina los conceptos básicos del análisis de datos con Python en solo cuatro horas. Curso online.

4 hours

Python nivel intermedio

Mejora tus habilidades en ciencia de datos creando visualizaciones usando Matplotlib y manipulando DataFrames con pandas.

4 hours

Investigating Netflix Movies

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

2 hours

Manipulación de datos con pandas

Aprenda a importar y limpiar datos, calcular estadísticas y crear visualizaciones con pandas.

4 hours

Exploring NYC Public School Test Result Scores

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

2 hours

Unir datos con pandas

Aprende a combinar datos de múltiples tablas uniendo datos con pandas.

4 hours

Introducción a la estadística en Python

Aumente sus habilidades estadísticas y aprenda cómo recopilar, analizar y sacar conclusiones precisas de los datos utilizando Python.

4 hours

Introducción a la visualización de datos con Matplotlib

Aprende a crear, personalizar y compartir visualizaciones de datos con Matplotlib.

4 hours

Introducción a la visualización de datos con Seaborn

Aprende a crear visualizaciones informativas y atractivas en Python usando la biblioteca Seaborn.

4 hours

Visualizing the History of Nobel Prize Winners

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

2 hours

Caja de herramientas Python para la Ciencia de Datos (Parte 1)

Aprende el arte de escribir tus propias funciones en Python, así como conceptos clave como alcance y manejo de errores.

3 hours

Caja de herramientas de Python para la ciencia de datos (Parte 2)

Continúa desarrollando tus habilidades en Ciencia de Datos aprendiendo sobre iteradores y comprensiones de listas.

4 hours

Data Manipulation with Python

Análisis Exploratorio de Datos en Python

Aprende a explorar, visualizar y extraer información de datos usando análisis exploratorio (EDA) en Python.

4 hours

Analyzing Crime in Los Angeles

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

2 hours

Working with Categorical Data in Python

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

4 hours

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

2 hours

Conceptos de comunicación de datos

¡A nadie le gusta ver hojas de cálculo! Da vida a tus datos y aprende a convertirlos en ideas útiles.

3 hours

Introducción a la importación de datos en Python

Aprende a importar datos en Python desde varias fuentes, como Excel, SQL, SAS y directamente desde la web.

3 hours

Limpiar datos en Python

Aprende a diagnosticar y tratar datos sucios y desarrolla habilidades para transformar datos en información precisa.

4 hours

Exploring Airbnb Market Trends

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

2 hours

Trabajar con fechas y horas en Python

Aprende a trabajar con fechas y horas en Python.

4 hours

Importing & Cleaning Data with Python

Escribir funciones en Python

Aprende a usar buenas prácticas para escribir funciones mantenibles, reutilizables y bien documentadas.

4 hours

Python Programming

Introducción a la regresión con modelos estadísticos en Python

"Predice precios de viviendas y tasa de clics con análisis de regresión usando statsmodels en Python."

4 hours

Modeling Car Insurance Claim Outcomes

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

2 hours

Muestreo en Python

Aprende a sacar conclusiones de datos limitados usando Python y estadísticas. Curso de muestreo aleatorio.

4 hours

Pruebas de hipótesis en Python

Aprende cómo y cuándo usar pruebas de hipótesis comunes como t-tests, pruebas de proporción y chi-cuadrado en Python.

4 hours

Experimental Design in Python

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

4 hours

Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

2 hours

Aprendizaje supervisado con scikit-learn

Aumenta tus habilidades de aprendizaje automático con scikit-learn en Python.

4 hours

Predictive Modeling for Agriculture

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

2 hours

Aprendizaje no supervisado en Python

Aprende a agrupar, transformar, visualizar y extraer información de datos sin etiquetar con scikit-learn y scipy.

4 hours

Clustering Antarctic Penguin Species

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

2 hours

Machine learning con modelos basados en árboles en Python

En este curso, aprenderás a usar modelos basados en árboles y conjuntos para regresión y clasificación con scikit-learn.

5 hours

Predicting Movie Rental Durations

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

2 hours

Asistente de IARegístrate para usar el Asistente de IANuestro asistente de IA es de uso gratuito para todos los usuarios registrados. Regístrese o inicie sesión para acceder al asistente y mejorar su experiencia de aprendizaje.

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James K.

about 1 month

Beatiful course

Ihilesen E.

about 2 months

it was a really good course and gave me a solid foundation in data

Luis R.

3 months

wonderful track for data science position

Taiye A.

3 months

Great learning experience

Aldo V.

4 months

Courses are great and give you a great follow through, what I think could help more is having a more complete exercise at the end of each course that requires you to code everything and not just fill the blank spaces

"Beatiful course"

James K.

"it was a really good course and gave me a solid foundation in data"

Ihilesen E.

"wonderful track for data science position"

Luis R.

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