Analista de datos con Python

Comienza tu viaje para convertirte en analista de datos utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares del mundo. No se requiere experiencia previa en codificación; empezarás desde cero y aprenderás a importar, limpiar, manipular y visualizar datos, todas ellas habilidades esenciales para cualquier aspirante a profesional o investigador de datos. Comenzarás tu formación de analista de datos con ejercicios interactivos y te pondrás manos a la obra con algunas de las bibliotecas de Python más populares, como pandas, NumPy, Seaborn y muchas más. Aprenderás por qué Python es tan popular para el análisis de datos y trabajarás con conjuntos de datos del mundo real para desarrollar tus habilidades de manipulación de datos y análisis exploratorio de datos. A medida que avances en los cursos, tratarás temas como la manipulación de datos y la unión de datos. También aprenderás habilidades estadísticas clave, como la comprobación de hipótesis. Empieza hoy mismo, aumenta tus conocimientos de Python y comienza tu viaje para convertirte en un analista de datos seguro de sí mismo.

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Introducción a Python

Domina los conceptos básicos del análisis de datos con Python en solo cuatro horas. Curso online.

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Python nivel intermedio

Mejora tus habilidades en ciencia de datos creando visualizaciones usando Matplotlib y manipulando DataFrames con pandas.

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Investigating Netflix Movies

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

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Manipulación de datos con pandas

Aprenda a importar y limpiar datos, calcular estadísticas y crear visualizaciones con pandas.

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Exploring NYC Public School Test Result Scores

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

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Unir datos con pandas

Aprende a combinar datos de múltiples tablas uniendo datos con pandas.

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Introducción a la estadística en Python

Aumente sus habilidades estadísticas y aprenda cómo recopilar, analizar y sacar conclusiones precisas de los datos utilizando Python.

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Introducción a la visualización de datos con Seaborn

Aprende a crear visualizaciones informativas y atractivas en Python usando la biblioteca Seaborn.

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Visualizing the History of Nobel Prize Winners

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

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Data Manipulation with Python

Importing & Cleaning Data with Python

Análisis Exploratorio de Datos en Python

Aprende a explorar, visualizar y extraer información de datos usando análisis exploratorio (EDA) en Python.

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Analyzing Crime in Los Angeles

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

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Muestreo en Python

Aprende a sacar conclusiones de datos limitados usando Python y estadísticas. Curso de muestreo aleatorio.

4 hours

Pruebas de hipótesis en Python

Aprende cómo y cuándo usar pruebas de hipótesis comunes como t-tests, pruebas de proporción y chi-cuadrado en Python.

4 hours

Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

2 hours

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Collins O.

4 months

I liked the foundational structure it gives a beginner. I would recommend it to anyone starting their data analyst journey

Jaime G.

4 months

It was a great experience. I learned many important things in this new field. I will do SQL Career in the next weeks. Satisfied with this program.

Martyn D.

5 months

highly recommend datacamp for beginners. Great classes, explanations of solid concepts. Very few bugs.

Mehmet B.

7 months

It was awesome 😎

Ruben N.

7 months

Excellent material taught in a very professional manner.

"I liked the foundational structure it gives a beginner. I would recommend it to anyone starting their data analyst journey"

Collins O.

"It was a great experience. I learned many important things in this new field. I will do SQL Career in the next weeks. Satisfied with this program."

Jaime G.

"highly recommend datacamp for beginners. Great classes, explanations of solid concepts. Very few bugs."

Martyn D.

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