Introducción a R
Domina lo básico del análisis de datos en R, incluyendo vectores, listas y data frames, con datos reales.
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Descripción del curso
Aprende a programar en R
El lenguaje de programación R es una herramienta útil para científicos de datos, analistas y estadísticos, especialmente los que trabajan en entornos académicos. La capacidad de R para manejar análisis complejos como el aprendizaje automático, la modelización financiera, etc., lo convierte en un activo valioso para una amplia gama de tareas relacionadas con los datos.Este curso de introducción a R cubre los aspectos básicos de este lenguaje de código abierto, incluyendo vectores, factores, listas y marcos de datos. Adquirirás útiles habilidades de codificación y estarás preparado para empezar tu propio análisis de datos en R.
Introducción a R
Empezarás con operaciones básicas, como utilizar la consola como calculadora y comprender los tipos de datos básicos en R. Una vez que hayas tenido la oportunidad de practicar, pasarás a crear vectores y probarás tus nuevas habilidades en R con un conjunto de datos basado en las apuestas en Las Vegas.A continuación, aprenderás a trabajar con matrices en R, aprendiendo a crearlas y a realizar cálculos con ellas. También examinarás cómo R utiliza los factores para almacenar datos categóricos. Por último, explorarás cómo trabajar con marcos de datos y listas de R.
Domina los fundamentos de R para el análisis de datos
Cuando hayas completado nuestro curso Introducción a R, serás capaz de utilizar R para tus propios análisis de datos. Estas habilidades tan buscadas pueden ayudarte a progresar en tu carrera y prepararte para seguir aprendiendo. Este curso forma parte de varios temas, como Analista de datos con R, Científico de datos con R y Programación en R, todos los cuales pueden ayudarte a desarrollar tus conocimientos.¿Entrenar a 2 o más personas?
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Programación R
Ir a la pista- 1
Introducción a lo básico
GratuitoDa tus primeros pasos con R. En este capítulo aprenderás a utilizar la consola como calculadora y a asignar variables. También conocerás los tipos de datos básicos en R. Empecemos.
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Vectores
Te llevamos de viaje a Las Vegas, donde aprenderás a analizar los resultados de tus apuestas utilizando vectores en R. Después de completar este capítulo, serás capaz de crear vectores en R, nombrarlos, seleccionar elementos de ellos y comparar vectores diferentes.
Crear un vector100 xpCrear un vector (2)100 xpCrear un vector (3)100 xpNombrar un vector100 xpNombrar un vector (2)100 xpCalcular las ganancias totales100 xpCalcular las ganancias totales (2)100 xpCalcular las ganancias totales (3)100 xpComparar ganancias totales100 xpSelección de vectores: los buenos tiempos100 xpSelección de vectores: los buenos tiempos (2)100 xpSelección de vectores: los buenos tiempos (3)100 xpSelección de vectores: los buenos tiempos (4)100 xpSelección por comparación - Paso 1100 xpSelección por comparación - Paso 2100 xpSelección avanzada100 xp - 3
Matrices
En este capítulo aprenderás a trabajar con matrices en R. Al final del capítulo, serás capaz de crear matrices y comprenderás cómo hacer cálculos básicos con ellas. Analizarás las cifras de taquilla de las películas de Star Wars y aprenderás a utilizar matrices en R. ¡Que la fuerza te acompañe!
¿Qué es una matriz?100 xpAnalizar matrices, deberás100 xpNombrar una matriz100 xpCálculo de la taquilla mundial100 xpAñadir una columna para la taquilla mundial100 xpAñadir una fila100 xpLos ingresos totales en taquilla de toda la saga100 xpSelección de los elementos de la matriz100 xpUn poco de aritmética con matrices100 xpUn poco de aritmética con matrices (2)100 xp - 4
Factores
Los datos suelen corresponder a un número limitado de categorías. Por ejemplo, el color del cabello humano puede clasificarse en negro, castaño, rubio, pelirrojo, gris o blanco y quizá algunas opciones más para las personas que se tiñen el pelo. En R, los datos categóricos se almacenan en factores. Los factores son muy importantes en el análisis de datos, así que empieza ya a aprender a crearlos, crear subconjuntos y compararlos.
¿Qué es un factor y por qué lo utilizarías?100 xp¿Qué es un factor y por qué lo utilizarías? (2)100 xp¿Qué es un factor y por qué lo utilizarías? (3)100 xpNiveles de los factores100 xpResumir un factor100 xpBatalla de sexos100 xpFactores ordenados100 xpFactores ordenados (2)100 xpComparar factores ordenados100 xp - 5
Marcos de datos
La mayoría de los conjuntos de datos con los que trabajarás se almacenarán como marcos de datos. Al final de este capítulo, serás capaz de crear un marco de datos, seleccionar partes interesantes de un marco de datos y ordenar un marco de datos según determinadas variables.
¿Qué es un marco de datos?100 xpRápido, echa un vistazo a tu conjunto de datos100 xpEcha un vistazo a la estructura100 xpCrear un marco de datos100 xpCrear un marco de datos (2)100 xpSelección de los elementos del marco de datos100 xpSelección de los elementos del marco de datos (2)100 xpSolo planetas con anillos100 xpSolo planetas con anillos (2)100 xpSolo planetas con anillos pero más cortos100 xpClasificación100 xpOrdenar tu marco de datos100 xp - 6
Listas
A diferencia de los vectores, las listas pueden contener componentes de distintos tipos, igual que tus listas de tareas pendientes pueden contener distintas categorías de tareas. Este capítulo te enseñará a crear, nombrar y crear subconjuntos con estas listas.
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