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Introducción a R

Principiante
Updated 12/2024
Domina lo básico del análisis de datos en R, incluyendo vectores, listas y data frames, con datos reales.
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Incluido de forma gratuitaPremium or Teams

RDesarrollo de software4 horas62 ejercicios6,200 XP2,811,723Declaración de cumplimiento

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Descripción del curso

Aprende a programar en R

El lenguaje de programación R es una herramienta útil para científicos de datos, analistas y estadísticos, especialmente los que trabajan en entornos académicos. La capacidad de R para manejar análisis complejos como el aprendizaje automático, la modelización financiera, etc., lo convierte en un activo valioso para una amplia gama de tareas relacionadas con los datos.

Este curso de introducción a R cubre los aspectos básicos de este lenguaje de código abierto, incluyendo vectores, factores, listas y marcos de datos. Adquirirás útiles habilidades de codificación y estarás preparado para empezar tu propio análisis de datos en R.

Introducción a R

Empezarás con operaciones básicas, como utilizar la consola como calculadora y comprender los tipos de datos básicos en R. Una vez que hayas tenido la oportunidad de practicar, pasarás a crear vectores y probarás tus nuevas habilidades en R con un conjunto de datos basado en las apuestas en Las Vegas.

A continuación, aprenderás a trabajar con matrices en R, aprendiendo a crearlas y a realizar cálculos con ellas. También examinarás cómo R utiliza los factores para almacenar datos categóricos. Por último, explorarás cómo trabajar con marcos de datos y listas de R.

Domina los fundamentos de R para el análisis de datos

Cuando hayas completado nuestro curso Introducción a R, serás capaz de utilizar R para tus propios análisis de datos. Estas habilidades tan buscadas pueden ayudarte a progresar en tu carrera y prepararte para seguir aprendiendo. Este curso forma parte de varios temas, como Analista de datos con R, Científico de datos con R y Programación en R, todos los cuales pueden ayudarte a desarrollar tus conocimientos.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para este curso
1

Introducción a lo básico

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5

Marcos de datos

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Introducción a R
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