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Fundamentos de Big Data con PySpark

Avanzado
Updated 12/2024
Aprende los fundamentos de trabajar con big data usando PySpark.
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SparkIngeniería de datos4 horas16 vídeos55 ejercicios4,600 XP52,938Declaración de cumplimiento

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Descripción del curso

En los últimos años se ha hablado mucho de Big Data, que por fin se ha convertido en la corriente dominante para muchas empresas. Pero, ¿qué es eso de Big Data? Este curso cubre los fundamentos de Big Data a través de PySpark. Spark es un marco de "computación en clúster a la velocidad del rayo" para Big Data. Proporciona un motor de plataforma general de procesamiento de datos y permite ejecutar programas hasta 100 veces más rápido en memoria, o 10 veces más rápido en disco, que Hadoop. Utilizarás PySpark, un paquete de Python para la programación Spark y sus potentes librerías de alto nivel como SparkSQL, MLlib (para aprendizaje automático), etc. Explorarás las obras de William Shakespeare, analizarás datos de la Fifa 2018 y realizarás clustering en conjuntos de datos genómicos. Al final de este curso, habrá adquirido un conocimiento profundo de PySpark y su aplicación al análisis general de Big Data.

Prerrequisitos

Introduction to Python
1

Introducción al análisis de Big Data con Spark

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2

Programación en PySpark RDD's

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3

PySpark SQL y DataFrames

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4

Aprendizaje automático con PySpark MLlib

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Fundamentos de Big Data con PySpark
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