Saltar al contenido principal
InicioPythonEscribir código Python eficiente

Escribir código Python eficiente

Comience El Curso Gratis
4 Horas15 Videos53 Ejercicios
118.688 AprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group¿Entrenar a 2 o más personas?Pruebe DataCamp para empresas

Preferido por estudiantes en miles de empresas


Descripción del curso

Como científico de datos, debes dedicar la mayor parte de tu tiempo a obtener información procesable de los datos, no a esperar a que el código termine de ejecutarse. Escribir código Python eficiente puede ayudar a reducir el tiempo de ejecución y ahorrar recursos computacionales, liberándote en última instancia para hacer las cosas que te gustan como Científico de Datos. En este curso aprenderás a utilizar las estructuras de datos, funciones y módulos incorporados de Python para escribir código más limpio, rápido y eficaz. Exploraremos cómo cronometrar y perfilar el código para encontrar cuellos de botella. Luego, practicarás la eliminación de estos cuellos de botella, y otros malos patrones de diseño, utilizando la Biblioteca Estándar de Python, NumPy y pandas. Después de completar este curso, ¡tendrás las herramientas necesarias para empezar a escribir código Python eficiente!
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más
Pruebe DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, reserve una demostración.

En las siguientes pistas

Certificación disponible

Ingeniero de datos en Python

Ir a la pista

Desarrollador Python

Ir a la pista

Programación en Python

Ir a la pista
  1. 1

    Bases para la eficiencia

    Gratuito

    En este capítulo, aprenderás lo que significa escribir código Python eficiente. Explorarás la Biblioteca Estándar de Python, aprenderás sobre las matrices NumPy y practicarás el uso de algunas de las herramientas integradas de Python. Este capítulo sienta las bases de los conceptos que se tratan a continuación.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¡Bienvenida!
    50 xp
    Prueba sorpresa: ¿qué es la eficiencia?
    50 xp
    Una muestra de lo que está por venir
    100 xp
    Zen de Python
    50 xp
    Edificio empotrado
    50 xp
    Práctica incorporada: range()
    100 xp
    Práctica incorporada: enumerar()
    100 xp
    Práctica incorporada: map()
    100 xp
    El poder de las matrices NumPy
    50 xp
    Practica con matrices NumPy
    100 xp
    Uniéndolo todo: ¡Festivus!
    100 xp
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más

En las siguientes pistas

Certificación disponible

Ingeniero de datos en Python

Ir a la pista

Desarrollador Python

Ir a la pista

Programación en Python

Ir a la pista

En otras pistas

Caja de herramientas Python

Sets De Datos

Baseball statistics

Colaboradores

Collaborator's avatar
Chester Ismay
Collaborator's avatar
Becca Robins
Logan Thomas HeadshotLogan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

Ver Mas

¿Qué tienen que decir otros alumnos?

¡Únete a 13 millones de estudiantes y empieza Escribir código Python eficiente hoy mismo!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.