Introducción a Tidyverse

En este capítulo, aprenderás a hacer tres cosas con una tabla: filtrar por determinadas observaciones, disponer las observaciones en el orden deseado y mutar para añadir o cambiar una columna. Verás cómo cada uno de estos pasos te permite responder a preguntas sobre tus datos.

A menudo una forma mejor de comprender y presentar los datos es un gráfico. En este capítulo, obtendrás las competencias esenciales de visualización de datos utilizando el paquete ggplot2 y verás cómo los paquetes dplyr y ggplot2 colaboran estrechamente para crear gráficos informativos.

Hasta ahora has respondido a preguntas sobre pares país-año individuales, pero puede que te interesen las agregaciones de los datos, como la esperanza de vida media de todos los países cada año. Aquí aprenderás a utilizar los verbos agrupar (por) y resumir, que descomponen grandes conjuntos de datos en resúmenes manejables.

En este capítulo aprenderás a crear gráficos de líneas, gráficos de barras, histogramas y gráficos de cajas. Verás cómo cada gráfico requiere métodos diferentes de manipulación y preparación de datos, y comprenderás cómo cada uno de estos tipos de gráfico desempeña un papel diferente en el análisis de datos.