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Introducción a Tidyverse

Comienza a explorar y visualizar tus datos con tidyverse, una potente y popular colección de herramientas en R.

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Descripción del curso

Esta es una introducción al lenguaje de programación R, centrada en un potente conjunto de herramientas conocido como Tidyverse. Aprenderás los procesos entrelazados de manipulación y visualización de datos utilizando las herramientas dplyr y ggplot2. Aprenderás a manipular datos filtrando, ordenando y resumiendo un conjunto de datos real de datos de países históricos para responder a preguntas exploratorias. Luego aprenderás a convertir estos datos procesados en gráficos de líneas, gráficos de barras, histogramas, etc., informativos con el paquete ggplot2. Conocerás el valor del análisis exploratorio de datos y la potencia de las herramientas de Tidyverse. Es una introducción adecuada para quienes no tengan experiencia previa en R y estén interesados en realizar análisis de datos.
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Desarrollador R

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  1. 1

    Organización de datos

    Gratuito

    En este capítulo, aprenderás a hacer tres cosas con una tabla: filtrar por determinadas observaciones, disponer las observaciones en el orden deseado y mutar para añadir o cambiar una columna. Verás cómo cada uno de estos pasos te permite responder a preguntas sobre tus datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    El conjunto de datos gapminder
    50 xp
    Cargar los paquetes gapminder y dplyr
    100 xp
    Comprender un data frame
    50 xp
    El verbo filtrar
    50 xp
    Filtrar durante un año
    100 xp
    Filtrar para un país y un año
    100 xp
    El verbo disponer
    50 xp
    Disponer las observaciones por esperanza de vida
    100 xp
    Filtrar y disponer
    100 xp
    El verbo mutar
    50 xp
    Usar "mutar" para cambiar o crear una columna
    100 xp
    Combinar "filtrar", "mutar" y "disponer"
    100 xp
  2. 2

    Visualización de datos

    A menudo una forma mejor de comprender y presentar los datos es un gráfico. En este capítulo, obtendrás las competencias esenciales de visualización de datos utilizando el paquete ggplot2 y verás cómo los paquetes dplyr y ggplot2 colaboran estrechamente para crear gráficos informativos.

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Fundamentos de Tidyverse in R

conjuntos de datos

Gapminder

colaboradores

Collaborator's avatar
Yashas Roy
Collaborator's avatar
Chester Ismay
David Robinson HeadshotDavid Robinson

Principal Data Scientist at Heap

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