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Desarrollar aplicaciones LLM con LangChain

Intermedio
Updated 12/2024
Descubre cómo crear aplicaciones con IA usando LLMs, prompts, cadenas y agentes en LangChain.
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PythonInteligencia artificial3 horas10 vídeos33 ejercicios2,750 XP11,903Declaración de cumplimiento

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Descripción del curso

Bases para desarrollarse en el ecosistema LangChain

Aumenta tu conjunto de herramientas LLM con el ecosistema de LangChain, permitiendo una integración perfecta con los modelos OpenAI y Hugging Face. Descubre un marco de trabajo de código abierto que optimiza las aplicaciones del mundo real y te permite crear sofisticados sistemas de recuperación de información exclusivos para tu caso de uso.

Metodologías de Creación de Chatbot utilizando LangChain

Utiliza las herramientas LangChain para desarrollar chatbots, comparando los matices entre los modelos de código abierto de HuggingFace y los modelos de código cerrado de OpenAI. Utiliza plantillas de avisos para conversaciones intrincadas, sentando las bases para el desarrollo avanzado de chatbot.

Manejo de Datos y Generación de Aumento de la Recuperación (RAG) mediante LangChain

Domina la tokenización y las bases de datos vectoriales para una recuperación de datos optimizada, enriqueciendo las interacciones del chatbot con una gran cantidad de información externa. Utiliza las funciones de memoria RAG para optimizar diversos casos de uso.

Integraciones avanzadas de cadenas, herramientas y agentes

Utiliza la potencia de las cadenas, las herramientas, los agentes, las API y la toma de decisiones inteligente para manejar casos de uso completos de extremo a extremo y la gestión avanzada de la salida LLM.

Depuración y métricas de rendimiento

Por último, hazte experto en depuración, optimización y evaluación del rendimiento, asegurándote de que tus chatbots están desarrollados para la gestión de errores. Añade capas de transparencia para solucionar problemas.

Prerrequisitos

Introduction to Embeddings with the OpenAI APIChatGPT Prompt Engineering for Developers
1

Introducción a la mecánica de LangChain y Chatbot

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2

Cadenas y agentes

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3

Generación Aumentada de Recuperación (RAG)

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