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Importar y limpiar datos en Python

¡Adquiere las habilidades de preparación de datos del mundo real que necesitas para revelar las ideas que importan! Descubre cómo importar, limpiar y trabajar con datos de APIs y de la web.
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Descripción de la pista

Importar y limpiar datos en Python

Comprender cómo preparar tus datos es una habilidad esencial para trabajar en Python. Es lo que tienes que hacer antes de poder revelar las percepciones que importan. En este tema, aprenderás a importar tus datos desde diversas fuentes, como .csv, .xls, archivos de texto y más. Después de aprender a importar tus datos, es hora de prepararlos para el análisis. Trabajarás con datos del mundo real, como reseñas de restaurantes, mientras aprendes a manejar tipos de datos inadecuados, a tratar los datos que faltan y a realizar la vinculación de registros. A continuación, aprenderás cómo puedes aprovechar el paquete Tweepy para acceder a API de Twitter y raspar la web en busca de datos. Empieza este tema y adquiere las habilidades de preparación de datos que necesitas para limpiar tus datos sucios.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista
  • Course

    1

    Introducción a la importación de datos en Python

    Aprende a importar datos en Python desde varias fuentes, como Excel, SQL, SAS y directamente desde la web.

  • Course

    Aprende a diagnosticar y tratar datos sucios y desarrolla habilidades para transformar datos en información precisa.

  • Course

    Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

  • Project

    Sobresueldo

    Exploring Airbnb Market Trends

    Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

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