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Introducción a Python para finanzas

Principiante
Updated 12/2024
Desarrolla habilidades en Python para mejorar tu carrera financiera: listas, arrays y visualización de datos.
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PythonFinanzas aplicadas4 horas14 vídeos54 ejercicios4,600 XP77,271Declaración de cumplimiento

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Descripción del curso

Aprende los fundamentos de Python para finanzas

El sector financiero utiliza Python de forma amplia en sus análisis cuantitativos, el cual abarca desde la comprensión de la dinámica de las operaciones hasta los sistemas de gestión de riesgos. Con este curso aprenderás a analizar tus datos financieros desarrollando tus conocimientos de Python.

Manipular y Visualizar Datos con Paquetes Python

El primer capítulo explica cómo Python y las finanzas van de la mano. A continuación, aprenderás los conceptos básicos de Python, tales como imprimir resultados, realizar cálculos, comprender los tipos de datos y crear variables.

A continuación, aprenderás a usar listas y matrices en Python, explorando cómo puedes utilizarlas para trabajar con datos. Utilizarás los paquetes NumPy y Matplotlib para manipular y visualizar datos.

Realizar análisis financieros con Python

Por último, terminarás el curso realizando un análisis financiero en Python sobre un conjunto de datos de S&P 100. En este aplicarás tus conocimientos de Python para filtrar listas, resumir datos sectoriales, trazar ratios precio-beneficio en histogramas, visualizar tendencias financieras e identificar valores atípicos.

Al final del curso, te sentirás seguro en tus conocimientos básicos de Python y en tus habilidades prácticas de análisis financiero. Estos conocimientos y habilidades son muy valorados en el sector financiero para resolver problemas de finanzas cuantitativas. Este curso forma parte de nuestro programa Fundamentos de finanzas en Python, que es perfecto para aquellas personas que deseen profundizar sus conocimientos en Python en materia de finanzas.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para este curso
1

Bienvenido a Python

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3

Matrices en Python

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4

Visualización en Python

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5

Caso práctico de S&P 100

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Introducción a Python para finanzas
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