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Introducción a Python para finanzas

Aprende a utilizar Python para el análisis financiero con habilidades básicas, como listas, visualización de datos y matrices.

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Descripción del curso

Aprende los fundamentos de Python para finanzas

El sector financiero utiliza Python de forma amplia en sus análisis cuantitativos, el cual abarca desde la comprensión de la dinámica de las operaciones hasta los sistemas de gestión de riesgos. Con este curso aprenderás a analizar tus datos financieros desarrollando tus conocimientos de Python.

Manipular y Visualizar Datos con Paquetes Python

El primer capítulo explica cómo Python y las finanzas van de la mano. A continuación, aprenderás los conceptos básicos de Python, tales como imprimir resultados, realizar cálculos, comprender los tipos de datos y crear variables.

A continuación, aprenderás a usar listas y matrices en Python, explorando cómo puedes utilizarlas para trabajar con datos. Utilizarás los paquetes NumPy y Matplotlib para manipular y visualizar datos.

Realizar análisis financieros con Python

Por último, terminarás el curso realizando un análisis financiero en Python sobre un conjunto de datos de S&P 100. En este aplicarás tus conocimientos de Python para filtrar listas, resumir datos sectoriales, trazar ratios precio-beneficio en histogramas, visualizar tendencias financieras e identificar valores atípicos.

Al final del curso, te sentirás seguro en tus conocimientos básicos de Python y en tus habilidades prácticas de análisis financiero. Estos conocimientos y habilidades son muy valorados en el sector financiero para resolver problemas de finanzas cuantitativas. Este curso forma parte de nuestro programa Fundamentos de finanzas en Python, que es perfecto para aquellas personas que deseen profundizar sus conocimientos en Python en materia de finanzas.
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Fundamentos de Finanzas en Python

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    Bienvenido a Python

    Gratuito

    Este capítulo es una introducción a los conceptos básicos de Python, incluyendo cómo nombrar variables y diversos tipos de datos en Python.

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    Te damos la bienvenida a Python para finanzas
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    Run code vs. submit answer
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    Ejecutar código frente a enviar respuesta
    100 xp
    Comentarios y variables
    50 xp
    Creating numeric variables
    100 xp
    Búsqueda de los ingresos medios
    100 xp
    Tipos de datos
    50 xp
    Creación de variables
    100 xp
    Determinación de tipos
    100 xp
    Combining data types
    100 xp
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conjuntos de datos

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Lore Dirick
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Eunkyung Park
Adina Howe HeadshotAdina Howe

Assistant Professor and Data Scientist

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