Comprender la ingeniería de datos
Descubre cómo los ingenieros de datos sientan las bases para la ciencia de datos. ¡Sin programación!
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Descripción del curso
Comprender los fundamentos de la ingeniería de datos
En este curso, aprenderás cuáles son las principales responsabilidades de un ingeniero de datos, en qué se diferencian de los científicos de datos, y a facilitar el flujo de datos a través de una organización. Mediante ejercicios prácticos, seguirás a Spotflix, una empresa ficticia de streaming de música, para comprender cómo sus ingenieros de datos recopilan, limpian y catalogan sus datos.
Aplicar en casos personales
Al final del curso, comprenderás lo que hacen los ingenieros de datos de tu empresa, estarás preparado para mantener una conversación con un ingeniero de datos y tendrás una base sólida para iniciar tu propio viaje como ingeniero de datos.
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Ir a la pista- 1
¿Qué es la ingeniería de datos?
GratuitoEn este capítulo, aprenderás qué es la ingeniería de datos y por qué está aumentando su demanda. A continuación, descubrirás dónde se sitúa la ingeniería de datos en relación con el ciclo de vida de la ciencia de datos, en qué se diferencian los ingenieros de datos de los científicos de datos, y tendrás una introducción a tu primera canalización de datos completa.
Ingeniería de datos y big data50 xpGo with the flow (Déjate llevar)100 xpNot responsible (No soy responsable)100 xpBig time (Gran momento)100 xpIngenieros de datos frente a científicos de datos50 xpTell me the truth (Dime la verdad)50 xpWho is it (Quién es)100 xpLa canalización de datos50 xpIt's not true (No es verdad)50 xpPipeline (Canalización)100 xp - 2
Almacenamiento de datos
Es hora de hablar del almacenamiento de datos, una de las principales responsabilidades de un ingeniero de datos. En este capítulo, aprenderás cómo los ingenieros de datos gestionan diferentes estructuras de datos, trabajan en SQL (el lenguaje de programación preferido para consultar y almacenar datos) e implementan soluciones adecuadas de almacenamiento de datos con lagos de datos y almacenes de datos.
Estructuras de datos50 xpStructures (Estructuras)50 xpWhat's the difference (¿Cuál es la diferencia?)100 xpBases de datos SQL50 xpWe can work it out (Podemos solucionarlo)50 xpColumns (Columnas)50 xpDifferent breeds (Diferentes tipos)100 xpAlmacenes de datos frente a lagos de datos50 xpTell the truth (Di la verdad)50 xpOur warehouse (in the middle of our street) (Nuestro almacén [en medio de nuestra calle])100 xp - 3
Mover y procesar datos
Los ingenieros de datos facilitan la vida a los científicos de datos preparando los datos brutos para el análisis mediante distintas técnicas de procesamiento en diferentes pasos. Estos pasos deben combinarse para crear canalizaciones, que es cuando entra en juego la automatización. Por último, los ingenieros de datos utilizan la computación paralela y en la nube para que las canalizaciones fluyan sin problemas.
Tratamiento de datos50 xpConnect the dots (Une los puntos)100 xpDatos de programación50 xpSchedules (Horarios)100 xpOne or the other (Uno u otro)100 xpComputación paralela50 xpWhenever, whenever (Para cualquier ocasión)50 xpParallel Universe (Universo paralelo)100 xpComputación en nube50 xpObscured by clouds (Oscurecido por las nubes)100 xpSomewhere I belong (Un lugar al que pertenezca)100 xpWe are the champions (Somos los campeones)50 xp
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