Fundamentos del aprendizaje automático en Python

Aprende el arte del Aprendizaje Automático y sal como un jefe en predicción, reconocimiento de patrones y los inicios del Aprendizaje Profundo y de Refuerzo.

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Fundamentos del aprendizaje automático en Python

Descubre los fundamentos del aprendizaje automático y explora cómo el aprendizaje automático está cambiando el mundo. ¡Únete hoy a la revolución de ML! Si eres nuevo en la disciplina, éste es un lugar ideal para empezar. Cubrirás los fundamentos del aprendizaje automático con Python, empezando por el aprendizaje supervisado con la biblioteca scikit-learn. También aprenderás a agrupar, transformar, visualizar y extraer ideas de los datos utilizando el aprendizaje no supervisado y scipy. A medida que avances, explorarás los fundamentos de las redes neuronales y los modelos de aprendizaje profundo utilizando PyTorch. Terminarás el tema cubriendo el aprendizaje por refuerzo, ¡resolviendo una miríada de problemas sobre la marcha! Cuando hayas terminado, comprenderás los conceptos esenciales del aprendizaje automático y serás capaz de aplicar los fundamentos del aprendizaje automático con Python.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

Course
1
Aprendizaje supervisado con scikit-learn
"Mejora tus habilidades en machine learning con scikit-learn en Python. Usa datos reales y haz predicciones."
Project
Sobresueldo
Predictive Modeling for Agriculture
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
3
Aprendizaje no supervisado en Python
Aprende a agrupar, transformar, visualizar y extraer información de datos sin etiquetar con scikit-learn y scipy.
Project
Sobresueldo
Clustering Antarctic Penguin Species
Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering
Course
5
Introducción al aprendizaje profundo con PyTorch
Aprende a construir tu primera red neuronal, ajustar hiperparámetros y resolver problemas en PyTorch.
Course
6
Reinforcement Learning with Gymnasium in Python
Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.
Project
Sobresueldo
Taxi Route Optimization with Reinforcement Learning
Solve the Taxi-v3 environment using Q-learning, ensuring efficient AI-driven transportation.
Skill Assessment
Sobresueldo
Machine Learning Fundamentals in Python

Fundamentos del aprendizaje automático en Python

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