Saltar al contenido principal
InicioPython

Principios de ingeniería del software en Python

Aprende sobre modularidad, documentación y pruebas automatizadas para resolver problemas de ciencia de datos.

Comienza El Curso Gratis
4 horas15 vídeos51 ejercicios48.059 aprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group

¿Entrenar a 2 o más personas?

Probar DataCamp for Business

Preferido por estudiantes en miles de empresas


Descripción del curso

Los científicos de datos pueden experimentar enormes beneficios aprendiendo conceptos del campo de la ingeniería de software, lo que les permite reutilizar más fácilmente su código y compartirlo con colaboradores. En este curso, aprenderás todo sobre las importantes ideas de modularidad, documentación y pruebas automatizadas, y verás cómo pueden ayudarte a resolver problemas de Ciencia de Datos más rápido y de una manera que te hará feliz en el futuro. Incluso podrá utilizar los conocimientos adquiridos en ingeniería de software para escribir su propio paquete Python para realizar análisis de texto.
Empresas

¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtén a tu equipo acceso a la plataforma DataCamp completa, incluidas todas las funciones.
DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, reserve una demostración.

En las siguientes pistas

Certificación disponible

Ingeniero de datos en Python

Ir a la pista

Ingeniero Asociado de IA para Científicos de Datos

Ir a la pista

Ingeniero asociado de IA para desarrolladores

Ir a la pista
  1. 1

    Ingeniería de software y ciencia de datos

    Gratuito

    ¿Por qué debería usted, como científico de datos, interesarse por los conceptos de ingeniería de software? Aquí cubriremos conceptos específicos de Ingeniería de Software y cómo estas importantes ideas pueden revolucionar tu flujo de trabajo en Ciencia de Datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Python, ciencia de datos e ingeniería de software
    50 xp
    Las grandes ideas
    50 xp
    Modularidad de Python en la naturaleza
    100 xp
    Introducción a los paquetes y la documentación
    50 xp
    Instalación de paquetes con pip
    50 xp
    Aprovechar la documentación
    100 xp
    Convenciones y PEP 8
    50 xp
    Uso de pycodestyle
    100 xp
    Conforme a PEP 8
    100 xp
    PEP 8 en documentación
    100 xp
  2. 2

    Escribir un módulo de Python

    Conviértase en un completo desarrollador de paquetes Python escribiendo su primer paquete. Aprenderá a estructurar y escribir código Python que pueda ser instalado, utilizado y distribuido al igual que paquetes famosos como NumPy y Pandas.

    Reproducir Capítulo Ahora
Empresas

¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtén a tu equipo acceso a la plataforma DataCamp completa, incluidas todas las funciones.

En las siguientes pistas

Certificación disponible

Ingeniero de datos en Python

Ir a la pista

Ingeniero Asociado de IA para Científicos de Datos

Ir a la pista

Ingeniero asociado de IA para desarrolladores

Ir a la pista

En otras pistas

Programación en Python

colaboradores

Collaborator's avatar
Chester Ismay
Collaborator's avatar
Adrián Soto
Adam Spannbauer HeadshotAdam Spannbauer

Machine Learning Engineer at Eastman

Ver Más

¿Qué tienen que decir otros alumnos?

¡Únete a 15 millones de estudiantes y empieza Principios de ingeniería del software en Python hoy mismo!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.