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Comprender la visualización de datos

"Introducción a la visualización de datos sin necesidad de programación."

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Descripción del curso

La visualización de datos mediante tablas, gráficos y mapas es una de las formas más impactantes de comunicar datos complejos. En este curso aprenderás a elegir la mejor visualización para tu conjunto de datos y a interpretar los tipos de gráficos más comunes, como histogramas, gráficos de dispersión, gráficos de líneas y gráficos de barras. También aprenderás prácticas recomendadas para utilizar colores y formas en tus gráficos, y cómo evitar errores comunes. Mediante ejercicios prácticos, explorarás visualmente más de 20 conjuntos de datos, como la esperanza de vida mundial, el precio de la vivienda en Los Ángeles, los 100 deportistas más famosos de ESPN y las mejores canciones de hiphop de todos los tiempos.
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  1. 1

    Visualización de distribuciones

    Gratuito

    En este capítulo aprenderás el valor de las visualizaciones utilizando datos del mundo real sobre monarcas británicos, salarios australianos, animales panameños y consumo de cigarrillos de EE.UU. para representar gráficamente la dispersión de una variable mediante histogramas y diagramas de caja.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Un gráfico vale más que mil palabras
    50 xp
    Visualización motivadora
    50 xp
    Variables continuas frente a variables categóricas
    100 xp
    Histogramas
    50 xp
    Interpretación de histogramas
    100 xp
    Ajuste del ancho de barra
    50 xp
    Diagramas de caja
    50 xp
    Interpretación de diagramas de caja
    100 xp
    Orden de diagramas de caja
    50 xp
  2. 2

    Visualización de dos variables

    Aprenderás a interpretar gráficos de datos y a comprender conceptos básicos de visualización de datos como la correlación, las relaciones lineales y las escalas logarítmicas. Mediante ejercicios interactivos, también aprenderás a explorar la relación entre dos variables continuas utilizando gráficos de dispersión y de líneas. Explorarás datos sobre esperanza de vida, adopción de tecnología, casos de coronavirus y delincuentes juveniles suizos. A continuación se te presentarán otras dos visualizaciones populares (los gráficos de barras y los gráficos de puntos) que suelen utilizarse para examinar la relación entre variables categóricas y variables continuas. Aquí explorarás deportistas famosos, datos de encuestas de salud y el precio de un Big Mac en todo el mundo.

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  3. 3

    El color y la forma

    Ha llegado el momento de hacer que tus ideas sean aún más impactantes. Descubre cómo puedes añadir color y forma para que tus visualizaciones de datos sean más claras y fáciles de entender, especialmente cuando trabajes con más de dos variables al mismo tiempo. Explorarás los precios de la vivienda en Los Ángeles, los precios de las acciones tecnológicas, la ansiedad matemática, las mejores canciones de hiphop, las preferencias cuando se trata de whisky escocés y los ácidos grasos del aceite de oliva.

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  4. 4

    99 problemas, pero un gráfico no es uno de ellos

    En este capítulo final, aprenderás a identificar y evitar los problemas más comunes de los gráficos. Por ejemplo, ¿cómo puedes evitar crear gráficos engañosos o difíciles de interpretar?, ¿entenderá tu público qué es lo que intentas decirle? ¡Todo será revelado! Explorarás las direcciones del viento, la incidencia del asma y los escaños del Consejo Federal alemán.

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Lis Sulmont
Richie Cotton HeadshotRichie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

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