Cursos Spark

Necesitarás haber realizado un curso de introducción al lenguaje de programación en el que vayas a utilizar Spark. 

Todo ello lo puedes encontrar aquí:

Introducción a Python

Introducción a R

Introducción a SQL

Además, cualquiera puede iniciarse en Spark mediante ejercicios sencillos e interactivos en DataCamp.

Si ya estás familiarizado con Python y bibliotecas como Pandas, entonces PySpark es un buen lenguaje que aprender para crear análisis y pipelines más escalables.

Apache Spark es básicamente un motor computacional que trabaja con enormes conjuntos de datos procesándolos en paralelo y por lotes.

Spark está escrito en Scala, y PySpark se lanzó para apoyar la colaboración de Spark y Python.

Adquirirás la capacidad de analizar datos y entrenar modelos de aprendizaje automático en conjuntos de datos a gran escala, una valiosa habilidad para convertirte en un científico de datos. 

Tener la experiencia para trabajar con marcos de big data como Apache Spark te diferenciará.

Apache Spark es un sistema de procesamiento distribuido de código abierto utilizado para cargas de trabajo de big data. 

Utiliza caché en memoria y ejecución optimizada de consultas para realizar consultas analíticas rápidas contra datos de cualquier tamaño. 

Proporciona API de desarrollo en Java, Scala, Python y R, y admite la reutilización de código en múltiples cargas de trabajo: procesamiento por lotes, consultas interactivas, análisis en tiempo real, aprendizaje automático y procesamiento de gráficos.