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Building Recommendation Engines with PySpark

Avanzado
Updated 12/2024
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Descripción del curso

This course will show you how to build recommendation engines using Alternating Least Squares in PySpark. Using the popular MovieLens dataset and the Million Songs dataset, this course will take you step by step through the intuition of the Alternating Least Squares algorithm as well as the code to train, test and implement ALS models on various types of customer data.

Prerrequisitos

Introduction to PySparkSupervised Learning with scikit-learn
1

Recommendations Are Everywhere

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2

How does ALS work?

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3

Recommending Movies

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4

What if you don't have customer ratings?

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