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Toma de decisiones basada en datos para las empresas

Descubre cómo tomar mejores decisiones empresariales aplicando marcos de datos prácticos, sin programación.

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Descripción del curso

Explora los fundamentos de la alfabetización informática

La alfabetización en datos es una habilidad esencial para todos los puestos de una organización, no solo para los científicos y analistas de datos. A medida que las empresas recopilan más datos que nunca, es fundamental que todos puedan leer y analizar esos datos con eficacia.

Aplicar la toma de decisiones basada en datos

En este curso, aprenderás los fundamentos de la toma de decisiones basada en datos y podrás aplicar estas habilidades a tres ejemplos reales del mundo de las finanzas, el marketing y las operaciones. También descubrirás nuevas perspectivas y oportunidades aplicando marcos de oferta y demanda, coste y beneficio, y riesgo y recompensa, adquiriendo habilidades prácticas que te ayudarán a prosperar en el nuevo mundo impulsado por los datos.
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  1. 1

    Marco para la toma de decisiones basada en datos

    Gratuito

    En este capítulo, te familiarizarás con el marco de decisión basado en datos. Aprenderás más sobre los distintos tipos de análisis de datos y sus objetivos. Al final, podrás ver dónde encaja cada decisión dentro del marco.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¡Te damos la bienvenida!
    50 xp
    Estructurar un problema basado en datos
    100 xp
    Sondear un análisis
    100 xp
    El análisis como viaje
    50 xp
    Madurez analítica
    100 xp
    Errores comunes
    50 xp
    Aplicación de los métodos y objetivos
    50 xp
    Identifica el método
    50 xp
    Identifica el objetivo
    50 xp
    Clasificar el resto del curso
    100 xp
  2. 2

    Aplicar los datos para informar al marketing

    Apliquemos la decisión basada en datos en un contexto de marketing. Utilizarás los datos para optimizar la inversión publicitaria, identificar oportunidades de arbitraje para el tráfico del sitio web, e incluso para averiguar cómo prever el lanzamiento de nuevos productos con datos limitados pero relevantes.

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  3. 3

    Detectar oportunidades de financiación con datos

    Aprender a utilizar los datos para fundamentar las decisiones en finanzas puede ser satisfactorio y rentable. En este capítulo, revisarás las oportunidades de inversión utilizando datos de créditos al consumo, bienes inmuebles e incluso en un mercado no tradicional de objetos de colección.

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  4. 4

    Operaciones empresariales basadas en datos

    En el último capítulo, aplicarás los datos para crear un cálculo del mercado total al que puede dirigirse una startup, aprenderás sobre las curvas de oferta y demanda que se utilizan para la dotación de personal, y cómo detectar las áreas de mejora impulsadas por los clientes. Esto te proporcionará experiencia práctica sobre cómo identificar oportunidades de optimización y apoyar las operaciones empresariales existentes.

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colaboradores

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Hadrien Lacroix
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Sara Billen

requisitos previos

Machine Learning for Business
Ted Kwartler HeadshotTed Kwartler

Adjunct Professor, Harvard University

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