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Científico de machine learning en Python

¡Domina las habilidades esenciales de Python para conseguir un trabajo como científico de aprendizaje automático! Con este tema, obtendrás una introducción completa al aprendizaje automático en Python. Aumentarás tus conocimientos de programación en Python con las herramientas necesarias para realizar aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo. Aprenderás a procesar los datos en busca de características, a entrenar tus modelos, a evaluar el rendimiento y a ajustar los parámetros para obtener un mejor rendimiento. Este tema también abarca temas como los modelos de aprendizaje automático basados en árboles, el análisis de conglomerados, el preprocesamiento para el aprendizaje automático, etc. Cuando termines, tendrás la confianza necesaria para utilizar Python para el aprendizaje automático, trabajando con conjuntos de datos reales, clasificadores lineales, refuerzo de gradiente y mucho más. En el proceso, obtendrás una introducción al procesamiento del lenguaje natural, al procesamiento de imágenes y a los paquetes populares de aprendizaje automático de Python, como scikit-learn, Spark y Keras.

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Python
Aprendizaje supervisado con scikit-learn

"Mejora tus habilidades en machine learning con scikit-learn en Python. Usa datos reales y haz predicciones."

4 hours

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George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

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